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Ambiente de aprendizaje para la enseñanza de Estadística II: un enfoque en teoría, prácticas y autoevaluación

dc.contributor.advisorGonzález Gómez, Andrés Leonardo
dc.contributor.authorSuárez Cortés, Jorge Eduardo
dc.contributor.authorSánchez Rodríguez, Daniel Alejandro
dc.contributor.evaluatorRueda Chacon, Hoover Fabian
dc.contributor.evaluatorRomo Bucheli, David Edmundo
dc.date.accessioned2025-11-12T16:06:04Z
dc.date.available2025-11-12T16:06:04Z
dc.date.created2025-11-11
dc.date.issued2025-11-11
dc.description.abstractEl presente trabajo de grado describe el diseño, desarrollo e implementación de un ambiente de aprendizaje virtual para la asignatura Estadística II, dirigida a estudiantes de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander. El ambiente fue construido sobre la plataforma Moodle, con el objetivo de ofrecer una experiencia de aprendizaje más activa, significativa y continua mediante la integración sistemática de un plan de aula modular que articula contenidos teóricos, ejercicios prácticos en Python y R a través de Colab Notebooks e instrumentos de evaluación formativa, tales como evaluaciones con calificación automática y retroalimentación inmediata. El enfoque pedagógico del entorno se basa en el aprendizaje activo y la construcción progresiva del conocimiento, promoviendo la participación continua del estudiante y el desarrollo de competencias relacionadas con el análisis estadístico y la interpretación de datos. Las actividades propuestas están diseñadas para favorecer la autonomía del aprendizaje. Los resultados obtenidos sugieren que el uso del ambiente virtual contribuye a mejorar la comprensión de los contenidos estadísticos, lo cual se evidencia en la evolución positiva de las calificaciones en las cinco prácticas de laboratorio donde se observó un aumento progresivo en los promedios y una disminución en la varianza de los resultados, así como en los hallazgos de la encuesta aplicada a los estudiantes, en la cual más del 80% manifestó que la integración de prácticas en Colab y evaluaciones automáticas favoreció su proceso de aprendizaje (93.3% de los encuestados valoró positivamente el uso de Google Colab y 56.7% consideró útiles los evaluadores automáticos). Esta propuesta representa una alternativa metodológica y tecnológica que responde a las necesidades actuales de la educación superior en el ámbito de la ingeniería de sistemas, especialmente en contextos donde la articulación entre teoría y práctica resulta esencial para el desarrollo de competencias profesionales.
dc.description.abstractenglishThis work presents the design, development, and implementation of a virtual learning environment for the Statistics II course, aimed at students of the School of Systems Engineering and Computer Science at the Industrial University of Santander. The environment was built on the Moodle platform, with the aim of offering a more active, meaningful, and continuous learning experience through the systematic integration of a modular classroom plan that combines theoretical content, practical exercises in Python and R through Colab Notebooks, and formative assessment tools, such as automatically graded assessments and immediate feedback. The pedagogical approach of the environment is based on active learning and the progressive construction of knowledge, promoting continuous student participation and the development of skills related to statistical analysis and data interpretation. The proposed activities are designed to encourage autonomous learning. The results obtained suggest that the use of the virtual environment contributes to improving the understanding of statistical content, as evidenced by the positive evolution of grades in the five laboratory practices, where a progressive increase in averages and a decrease in the variance of results were observed, as well as in the findings of the survey applied to students, in which more than 80% stated that the integration of practices in Colab and automatic assessments favored their learning process (93.3% of respondents positively valued the use of Google Colab, and 56.7% considered the automatic evaluators useful). This proposal represents a methodological and technological alternative that responds to the current needs of higher education in the field of systems engineering, especially in contexts where the articulation between theory and practice is essential for the development of professional skills.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46392
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAmbiente Virtual de Aprendizaje (AVA)
dc.subjectAutoevaluación
dc.subjectBackend
dc.subjectBase de datos
dc.subjectColab (Google Colaboratory)
dc.subjectDocker
dc.subjectEstadística inferencial
dc.subjectFrontend
dc.subjectGenially
dc.subjectGrader
dc.subjectH5P
dc.subjectJupyter Notebook
dc.subjectLMS (Learning Management System)
dc.subjectMoodle
dc.subjectNginx
dc.subjectNode.js
dc.subjectPlayit.gg
dc.subjectSEB (Safe Exam Browser)
dc.subject.keywordVirtual Learning Environment (VLE)
dc.subject.keywordSelf-assessment
dc.subject.keywordBackend
dc.subject.keywordDatabase
dc.subject.keywordColab (Google Colaboratory)
dc.subject.keywordDocker
dc.subject.keywordInferential Statistics
dc.subject.keywordFrontend
dc.subject.keywordGenially
dc.subject.keywordGrader
dc.subject.keywordH5P
dc.subject.keywordJupyter Notebook
dc.subject.keywordLMS (Learning Management System)
dc.subject.keywordMoodle
dc.subject.keywordNginx
dc.subject.keywordNode.js
dc.subject.keywordPlayit.gg
dc.subject.keywordSEB (Safe Exam Browser)
dc.titleAmbiente de aprendizaje para la enseñanza de Estadística II: un enfoque en teoría, prácticas y autoevaluación
dc.title.englishLearning Environment for the Teaching of Statistics II: A Focus on Theory, Practice, and Self-Assessment.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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