Evaluación del desempeño computacional de un algoritmo de descompresión de datos sísmicos sobre una gpu

Abstract

El proceso utilizado por la industria del petróleo para construir imágenes del subsuelo con el fin de localizar las reservas de hidrocarburos requiere procesar una gran cantidad de información, lo que genera el desafío de procesar grandes volúmenes de datos, los cuales deben ser transmitidos hasta las estaciones de cómputo locales para su respectivo procesamiento. Así mismo, la cantidad de datos con los que se debe trabajar aumenta con el paso del tiempo y es imprescindible mantener la productividad sin afectar los resultados. Por otro lado, la velocidad a la que se transfieren los datos sísmicos no es lo suficientemente alta como para aprovechar de una mejor manera los recursos en las unidades de procesamiento. Es por esto que la compresión de datos se hace deseable puesto que proporciona una reducción en términos de almacenamiento y ancho de banda de transmisión. En este proyecto se desarrolló un algoritmo de descompresión de datos sísmicos que consta de tres etapas: la decodificación Huffman, cuantificación uniforme inversa y una transformación wavelet bidimensional inversa, basada en el esquema lifting y utilizando un filtro biortogonal 5/3. El algoritmo fue desarrollado en e CUDA y luego implementado en una GPU GeForce GTX 660 con capacidad CUDA de 3.0. 1