Publicación: Especificación para la integración de sistemas de gran escala, basado en drmaa
| dc.contributor.advisor | Barrios Hernández, Carlos Jaime | |
| dc.contributor.author | Diaz González, John Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T20:08:17Z | |
| dc.date.available | 2013 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T20:08:17Z | |
| dc.date.created | 2013 | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | En los últimos años, la investigación ha experimentado un gran crecimiento, debido a nuevas herramientas, que permiten explorar con mayor profundidad los aspectos de cada proyecto investigativo. El aumento en la cantidad de datos que deben ser analizados, y la necesidad de que los procesos se realicen en poco tiempo, hacen necesaria la utilización de un gran poder computacional. Para suplir la demanda de cómputo avanzado, se recurre a la Computación de Alto rendimiento (HPC), mediante el uso de Clusters, Grid Computing y Cloud Computing. Actualmente, los centros de investigación realizan aplicaciones para el análisis de datos que se adapten al Sistema Administrador de Recursos Distribuidos (DRMS), que se encuentre implementado en su plataforma de cálculo científico. La necesidad de grandes cambios sobre la aplicación, para poder ejecutarla en otros DRMS, restringe la portabilidad de la misma. Es por esto que DRMAA, especifica mecanismos estándares para el desarrolló de aplicaciones que puedan ser ejecutadas en diferentes DRMS. El presente trabajo, pretende realizar un análisis de los sistemas planificadores de recursos, presentes en la infraestructura de cálculo avanzado de la Universidad Industrial de Santander, y evaluar la viabilidad de implementar el estándar DRMAA, para facilitar el desarrolló de aplicaciones que puedan ser portables entre los recursos integrados de la plataforma. | |
| dc.description.abstractenglish | Over the past few years, research has experienced tremendous growth, due to new tools that allow you to explore in more depth the aspects of each research project. The increase in the amount of data that must be analyzed and the need for processes to be carried out in a short time require the use of a large computational power. To supplement the demand for an advanced computing, we resort to the High Performance Computing (HPC) through the use of Clusters, Grid Computing and Cloud Computing. Currently, research centers perform applications for the analysis of data that will adapt to the Distributed Resource Management System (DRMS) which is implemented in its scientific computing platform. The need for great changes on the application to be able to run in other DRMS restricts the portability of it. Due to this fact, DRMAA specifies standard mechanisms for the development of applications that can be implemented in different DRMS. The present work, attempts to make an analysis of the batch scheduler systems which are present in the infrastructure of advanced computation at the Universidad Industrial de Santander, and to evaluate the viability of implementing the DRMAA standard, to facilitate the development of applications that can be portable between the resources of the integrated platform. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29179 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Cluster | |
| dc.subject | Computación Grid | |
| dc.subject | Computación Cloud | |
| dc.subject | Estándar | |
| dc.subject.keyword | Cluster | |
| dc.subject.keyword | Grid Computing | |
| dc.subject.keyword | Cloud Computing | |
| dc.subject.keyword | Standard | |
| dc.title | Especificación para la integración de sistemas de gran escala, basado en drmaa | |
| dc.title.english | Specification for the integration of large scale systems, based on drmaa | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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