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Diseño e implementación de un bot de charla basado en GPT para la acreditación internacional de los programas de pregrado de la E3T

Resumen

La Escuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones (E3T) requiere elevar el nivel de madurez del modelo de calidad de sus programas de formación de pregrado en un plazo de 5 años y demostrar que los programas viven un proceso de mejoramiento continuo, para mantener su acreditación internacional ABET. Sin embargo, los actores del proceso de mejoramiento continuo tienen dificultades para acceder a información actualizada sobre el proceso que vive la E3T, lo que obstaculiza su contribución al proceso de mejora. La causa del problema radica en que la información disponible es cambiante, lo que dificulta la actualización de la información en la página web de la E3T. El proyecto se centró en el desarrollo de un bot de charla basado en GPT para la Escuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones (E3T), con énfasis en la integración de información actualizada, mecanismos de retroalimentación y una interfaz de usuario intuitiva. La innovación radicó en la utilización de tecnología de procesamiento del lenguaje natural para proporcionar respuestas precisas a preguntas en constante cambio sobre el proceso de mejora continua de la E3T. Este enfoque no solo abordó desafíos de acceso a información actualizada, sino que también sentó las bases para futuros avances en la integración de inteligencia artificial en el ámbito educativo y organizacional.