Publicación: Comparación de las metodologías existentes para el cálculo de emisiones de gases contaminantes utilizando modelos de asignación de tráfico
| dc.contributor.advisor | Martínez Estupiñán, Yerly Fabián | |
| dc.contributor.author | Machado Arias, Juan David | |
| dc.contributor.author | Mantilla Galvis, Silvia Juliána | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:13:50Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:13:50Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | La contaminación es probablemente el mayor foco de preocupación a nivel global debido a la producción excesiva de contaminantes y las consecuencias que esto conlleva, gran parte de esta contaminación a medida de los años se ha tratado de mitigar y monitorear con el fin de brindar salud y protección a la sociedad .En el auge en el que se encuentra la venta de vehículos que funcionan con combustibles fósiles, se ha demarcado un gran incremento de emisiones contaminantes por parte de estos, los cuales requieren ser proyectados y estudiados con gran precisión, aunque hoy en día el monitoreo de estos aún se encuentra con un bajo nivel de desarrollo debido a que no es posible abarcar grandes áreas de centros urbanos, se han ido implementado software y metodologías que permiten la estimación y caracterización de los diferentes gases contaminantes producidos por estos vehículos. A medida que el parque automotor crece en las diferentes ciudades se requiere una mejor organización del tráfico de tal manera que se garantice la movilidad. Para esto existen diferentes modelos de asignación de tráfico que permiten la optimización del flujo vehicular y el diseño de nuevos corredores viales. En el presente artículo se presentan diferentes metodologías y software para el cálculo de emisiones contaminantes que permiten realizar estimaciones futuras combinado con el uso, de diferentes modelos de asignación de tráfico que permiten abarcar zonas más grandes de estudio proporcionando información detallada y un mejor análisis de esta. | |
| dc.description.abstractenglish | Contamination is probably the biggest concern at a global scale since the massive production of pollutant agents generates severe consequences on the environment. There have been several attempts to mitigate this effect through the years and to track it with the aim of protecting society. Currently, there peak has been reached in the car selling sector, which work with fossil fuel and therefore there has been an increase in the emissions of pollutants that have to be studied with a higher precision. Although the monitoring of these agents remains on a low development level due to the impossibility of including big areas in urban settlements, different software and methodologies have been implemented to estimate and characterize the wide variety of pollutants that come from vehicles. As the number of cars grows in a city, a better traffic allocation is required in order to guarantee mobility. To this effect there are several traffic assignment models which allow the optimization of traffic flow and the design of new traffic lanes. This research project presents different methodologies and software to quantify pollutant emissions which enable to predict them. Different traffic assignation models are presented along with the pollutant emission models to include bigger study areas which provide more detailed information on the phenomena and facilitate a better analysis of it. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Civil | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33314 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Civil | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Civil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Calidad Del Aire | |
| dc.subject | Contaminantes | |
| dc.subject | Parámetros Ambientales | |
| dc.subject | Parámetros De Movilidad | |
| dc.subject | Factores De Emisión. | |
| dc.subject.keyword | Air Quality Pollutants | |
| dc.subject.keyword | Contaminants | |
| dc.subject.keyword | Environmental Parameters | |
| dc.subject.keyword | Mobility Parameters | |
| dc.subject.keyword | Emission Factors. | |
| dc.title | Comparación de las metodologías existentes para el cálculo de emisiones de gases contaminantes utilizando modelos de asignación de tráfico | |
| dc.title.english | Comparison of existing methodologies for calculating pollutant emissions using traffic assignment models | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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