Publicación: Herramienta para medir la distancia tecnológica en alianzas organizacionales (diádicas)
| dc.contributor.advisor | Martínez Ardila, Hugo Ernesto | i |
| dc.contributor.advisor | Torres Reyes, Elda Alejandra | |
| dc.contributor.author | Tarazona Hernández, Marli Michell | |
| dc.contributor.author | Carreño Quintero, Daniel José | |
| dc.contributor.evaluator | Camacho Pico, Jaime Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-05T11:55:44Z | |
| dc.date.available | 2024-11-05T11:55:44Z | |
| dc.date.created | 2024-11-01 | |
| dc.date.embargoEnd | 2029-11-01 | |
| dc.date.issued | 2024-11-01 | |
| dc.description.abstract | Objetivo: En un entorno empresarial altamente competitivo, la colaboración entre organizaciones a través de alianzas estratégicas se ha convertido en una práctica común para impulsar la innovación y el crecimiento. Sin embargo, la eficacia de estas alianzas depende en gran medida de la distancia tecnológica entre los socios, que representa la diferencia en conocimientos, habilidades y experiencias tecnológicas. Medir esta distancia es esencial para garantizar que las organizaciones puedan transferir conocimientos de manera efectiva y maximizar el potencial innovador de la colaboración. A través de este estudio, se busca desarrollar una herramienta en R-Studio que automatice el cálculo de la distancia tecnológica entre alianzas organizacionales (diádicas), proporcionando a las empresas una herramienta para medir y gestionar esta distancia. Resultados: La investigación resultó en la creación de una herramienta en R-Studio que calcula la distancia tecnológica entre alianzas organizacionales en el sector biotecnológico. La herramienta automatiza los cálculos de la distancia tecnológica, con base en tres métricas seleccionadas, permitiendo comparar el grado de proximidad tecnológica entre las organizaciones aliadas. Esto redujo significativamente el tiempo y esfuerzo en la evaluación de estas distancias en comparación con métodos manuales, ofreciendo una solución práctica para el análisis de alianzas. Conclusiones: La investigación demostró que la distancia tecnológica es un factor crucial para el éxito de las alianzas organizacionales, impactando directamente en la transferencia de conocimientos y en la innovación conjunta. La herramienta desarrollada facilita una medición precisa de esta distancia, lo que es fundamental para la toma de decisiones de las organizaciones partícipes en una colaboración presente o futura. Además, la elección adecuada de las métricas es clave para obtener resultados relevantes y útiles en el contexto de las alianzas estratégicas. | |
| dc.description.abstractenglish | Objective: In a highly competitive business environment, collaboration between organizations through strategic alliances has become a common practice to drive innovation and growth. However, the effectiveness of these alliances largely depends on the technological distance between partners, which represents the difference in knowledge, skills, and technological experiences. Measuring this distance is essential to ensure that organizations can effectively transfer knowledge and maximize the innovative potential of the collaboration. This study aims to develop a tool in R-Studio that automates the calculation of technological distance between organizational (dyadic) alliances, providing companies with a tool to measure and manage this distance. Results: The research led to the creation of a tool in R-Studio that calculates the technological distance between organizational alliances in the biotechnology sector. The tool automates the calculations of technological distance, based on three selected metrics, allowing the comparison of the degree of technological proximity between allied organizations. This significantly reduced the time and effort required to assess these distances compared to manual methods, offering a practical solution for alliance analysis. Conclusions: The research demonstrated that technological distance is a crucial factor for the success of organizational alliances, directly impacting knowledge transfer and joint innovation. The developed tool facilitates an accurate measurement of this distance, which is fundamental for decision-making in current or future collaborations. Additionally, the appropriate selection of metrics is key to obtaining relevant and useful results in the context of strategic alliances. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44449 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Alianzas organizacionales | |
| dc.subject | Distancia tecnológica | |
| dc.subject | Innovación | |
| dc.subject | Sector biotecnologico | |
| dc.subject | Patentes | |
| dc.subject | Herramienta | |
| dc.subject.keyword | Organizational alliances | |
| dc.subject.keyword | Technological distance | |
| dc.subject.keyword | Innovation | |
| dc.subject.keyword | Biotechnology sector | |
| dc.subject.keyword | Patents | |
| dc.subject.keyword | Tool | |
| dc.title | Herramienta para medir la distancia tecnológica en alianzas organizacionales (diádicas) | |
| dc.title.english | Tool for Measuring Technological Distance in Organizational (Dyadic) Alliances | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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