Publicación: Regional kinematic characterization of motion trajectories to classify gait patterns
| dc.contributor.advisor | Martínez Carrillo, Fabio | |
| dc.contributor.advisor | Pertuz Arroyo, Said David | |
| dc.contributor.author | Guayacan Chaparro, Luis Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:57:16Z | |
| dc.date.available | 2018 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:57:16Z | |
| dc.date.created | 2018 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | El análisis cinemático de la marcha es fundamental en el diagnóstico, tratamiento e implementación de métodos de rehabilitación en patologías asociadas con el movimiento. Este análisis se desarrolla principalmente a partir de la descripción cuantitativa de los desplazamientos de los diferentes segmentos del cuerpo. En la rutina clínica, la cuantificación de estas variaciones se realiza típicamente a través del seguimiento de un conjunto de marcadores ubicados en prominencias óseas, que estiman la cinemática general de la estructura musculo-esquelética. Sin embargo, la cuantificación basada en marcadores se realiza utilizando estrictos protocolos de captura, lo que limita el gesto natural de la marcha y la exploración de variables dinámicas que podrían ser altamente descriptivas en ciertas patologías. Este trabajo presenta un descriptor de movimiento regional que permite la cuantificación de las marchas normales y parkinsonianas. La metodología propuesta inicia calculando un conjunto de trayectorias que describe el movimiento de los principales articuladores durante la marcha. Estas trayectorias son agrupadas regionalmente según similitudes espaciales y cinemáticas. Las trayectorias agrupadas en cada región son caracterizadas utilizando un descriptor espacial de movimiento y una tabla de ocurrencia de velocidades. El descriptor es finalmente codificado en una bolsa de palabras y mapeado a una máquina de soporte vectorial para obtener una predicción de la marcha analizada. El método propuesto fue evaluado en un conjunto de 84 videos de la marcha de 7 pacientes control y 7 pacientes diagnosticados con parkinson, obteniendo una exactitud en la clasificación del 92,86%. | |
| dc.description.abstractenglish | Gait kinematic analysis is fundamental diagnosis support, treatment, monitoring and implementation of rehabilitation methods in pathologies associated with movement. This analysis is mainly developed from quantitative and qualitative description of displacements of the different body segments. In clinical routine, the quantification of these variations is typically done through the monitoring of a set of markers located in bony prominences, which allow to estimate the global musculoskeletal kinematic. Nevertheless, markers-based analysis is carried out in controlled environments, using strict capture protocols, which limits the natural gesture of walking and the exploration of dynamic variables that could be highly descriptive for certain pathologies.This work presents a regional motion descriptor that allows the analysis and quantification of normal and parkinsonian gaits. The proposed method starts by computing a set of salient trajectories that describe the motion of main articulators during gait. Such trajectories are then regionally grouped following spatial an first-kinematic order similarities. Each trajectory group is fully characterized by using a spatial motion descriptor together with a occurrence velocity databoard. Finally, the implemented descriptor is coded in a bag-of-features and mapped to a support vector machine model. This methodology is able to predict normal and pathological gaits. The proposed method was evaluated from a set of 84 gait videos of a total of 7 control patients and 7 parkinsonian patients, obtaining an accuracy of 92,86%. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37856 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Análisis De Marcha Sin Marcadores | |
| dc.subject | Trayectorias De Movimiento | |
| dc.subject | Análisis Regional De Movimiento. | |
| dc.subject.keyword | Markerless Gait Analysis | |
| dc.subject.keyword | Motion Trajectories | |
| dc.subject.keyword | Regional Motion Analysis. | |
| dc.title | Regional kinematic characterization of motion trajectories to classify gait patterns | |
| dc.title.english | Regional kinematic characterization of motion trajectories to classify gait patterns | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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