Publicación: Estudio de seguimiento a egresados del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander (UIS)
| dc.contributor.advisor | Lamos Diaz, Henry | |
| dc.contributor.author | Nocua Ayala, Anny Lizeth | |
| dc.contributor.author | Rueda Hernandez, Hernan David | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:23:58Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:23:58Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Un programa académico es pertinente, en la medida que sus egresados son capaces de vincularse activamente a las necesidades y los requerimientos del mercado laboral; se debe tener en cuenta la percepción de los egresados, y de los empleadores; pues son quienes aportan información sobre la utilidad e impacto de los contenidos, áreas de desempeño y formación en el mundo laboral. La Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander con el propósito de evaluar la calidad, pertinencia del programa académico, así como desempeño de los egresados en el mercado laboral, ha decidido realizar un estudio de seguimiento a Egresados teniendo en cuenta su percepción, así como de los empleadores. En el estudio, se define el planteamiento del problema; la revisión de literatura en el marco nacional como internacional, el marco teórico sobre el proceso de extracción de KDD, y minería de datos, así como las técnicas estadísticas utilizadas. Para recolectar información se diseñó el instrumento con base en estudios realizados anteriormente y en la metodología del Observatorio Laboral para la Educación dicho instrumento fue aplicado vía web para los egresados en el periodo comprendido de 2012-2016, y por medio de entrevistas presenciales para los empleadores. Una vez obtenida la información de los datos necesarios se determinó el análisis de los mismos, por medio de técnicas multivariadas como análisis de clúster, análisis factorial, y análisis de correspondencia simple a través del software SPSS Statistics. Finalizando con el Framework el cual expone las diferentes etapas llevadas del proceso para el seguimiento a graduados, las estrategias, recomendaciones y conclusiones planteadas. | |
| dc.description.abstractenglish | An academic program is relevant as far as its graduates are able to actively meet the demands and requirements of the labor market. Both graduates and employers’ perceptions must be taken into account since they are the ones who provide information regarding the usefulness of the subjects and contents in the work performance, as well as the training process impact on the work world. In order to evaluate the program quality and relevance, the School of Systems Engineering and Computing Science from Industrial University of Santander has carried out a follow-up study, considering the graduates’ perceptions and labor performance as well as the employers’ views. The study is divided into the statement of the problem, the review of the literature, which is based on national and international frameworks, then the KDD extraction process and data mining theoretical framework were presented. Finally, the statistical techniques used were also defined. A data collection instrument was designed based on previous studies and the OLE methodology (for its Spanish initials standing for Observatorio Laboral para la Educación), [Laboral Observatory for Education]. Such instrument was implemented online in 2012-2016 graduates, and using face-to-face interviews in employers. Once the data collection process was concluded, the data analysis was carried out by using multivariate techniques such as cluster analysis, factor analysis, and simple correspondence analysis through the SPSS statistics software. Eventually, Framework was used to present the different stages in the graduates’ follow-up process; the strategies, recommendations, and conclusions were stated. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36876 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Seguimiento A Egresados | |
| dc.subject | Software | |
| dc.subject | Tic | |
| dc.subject | Análisis Multivariado | |
| dc.subject | Calidad | |
| dc.subject | Y Pertinencia | |
| dc.subject | Extracción De Datos | |
| dc.subject | Análisis Clúster | |
| dc.subject | Análisis De Factores Correspondencia Simple | |
| dc.subject | Framework. | |
| dc.subject.keyword | Graduates Follow-Up Process | |
| dc.subject.keyword | Software | |
| dc.subject.keyword | Ict | |
| dc.subject.keyword | Multivariate Analysis | |
| dc.subject.keyword | Quality And Relevance | |
| dc.subject.keyword | Data Extraction | |
| dc.subject.keyword | Cluster Analysis | |
| dc.subject.keyword | Simple Correspondence Factors Analysis | |
| dc.subject.keyword | Framework. | |
| dc.title | Estudio de seguimiento a egresados del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander (UIS) | |
| dc.title.english | Systems engineering graduates’ follow-up study from industrial university of santander program | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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