SISTEMA INTELIGENTE PARA MONITOREO VEHICULAR CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Abstract

La gestión eficiente del tráfico urbano representa uno de los mayores retos para las ciudades intermedias en Colombia. En Bucaramanga, la ausencia de sistemas de monitoreo vehicular inteligentes, portátiles y respetuosos de la privacidad ciudadana limita la capacidad de las autoridades para tomar decisiones informadas en tiempo real. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación del Sistema Inteligente de Monitoreo Vehicular con Inteligencia Artificial (SIMVIA), un prototipo removible basado en una Raspberry Pi 5 como unidad de procesamiento embebido, una cámara de alta definición y algoritmos del sistema YOLO para la detección, clasificación y conteo de vehículos. La carcasa del dispositivo fue fabricada en acero galvanizado, garantizando su operación en condiciones climáticas adversas. La validación se llevó a cabo en tres fases progresivas: simulación con videos de referencia, pruebas con grabaciones del sitio de despliegue y ensayos con el prototipo físico instalado sobre los puentes peatonales adyacentes al Centro Comercial El Cacique en Bucaramanga. El sistema no almacena imágenes ni videos, cumpliendo con la Ley 1581 de 2012 sobre protección de datos personales. Las pruebas de validación mostraron un reconocimiento de motocicletas cercano al 58 % y errores de estimación de velocidad entre el 0.5 % y el 22 %, dependiendo de las condiciones particulares de cada punto de medición. SIMVIA constituye una contribución tecnológica al avance de las ciudades inteligentes y a la movilidad sostenible en contextos urbanos intermedios.