Publicación: Evaluación de estrategias de implementación del algoritmo reverse-time migration (rtm) 3D sobre un nodo multi-GPU
| dc.contributor.advisor | Salamanca Becerra, William Alexander | |
| dc.contributor.advisor | Ramírez Silva, Ana Beatriz | |
| dc.contributor.author | Obregon Carreño, Ivan Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:27:03Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:27:03Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | La migraci´on s´ısmica es uno de las etapas del procesamiento s´ısmico empleadas por la industria de los hidrocarburos para generar im´agenes del subsuelo. La t´ecnica Reverse-Time Migration (RTM) es uno de los m´etodos mas comunes ya que generan im´agenes de alta calidad en escenarios con estructuras complejas. Sin embargo, este m´etodo implica un alto costo computacional porque usa la ecuaci´on de onda completa para encontrar los campos de onda, incrementando tanto los costos computacionales como la ocupaci´on de memoria. En este informe, propusimos dos estrategias para la implementaci´on del m´etodo RTM usando un nodo multi-GPU. La primera estrategia fue llamada divisi´on y consiste en dividir los datos a procesar en diferentes GPUs usando Message Passing Interface (MPI) con el fin de disminuir los tiempos de c´omputo. La segunda estrategia es llamada descomposici´on de dominio y consiste en dividir la carga computacional por GPU, disminuyendo la ocupaci´on de memoria por GPU. Se realizaron pruebas sobre las dos estrategias sobre el modelo de pruebas SEG/EAGE salt model, obteniendo un factor de aceleraci´on en tiempos de 3,99 cuando se usan 4 GPUs y un factor de reducci´on de memoria hasta de 3,12, ambos resultados realizando la comparaci´on con la implementaci´on en una GPU. | |
| dc.description.abstractenglish | The seismic migration is one of the seismic processing stages employed by the oil and gas industry to generate subsurface images. Reverse-Time Migration (RTM) is one of the most common methods because it generates subsurface images with high quality in scenarios with complex structures. However, the method implies a high computational cost because it uses the solution of the wave equation to find the source wavefield, increasing the runtime and the memory occupancy. In this report, we propose two strategies to develop the RTM implementation using a GPU cluster. The first strategy is called shots division that consists in splitting the data to be processed in different GPUs using Message Passing Interface (MPI) in order to increase the speedup factor. The second strategy is named domain decomposition and consist in dividing the computational load into the GPUs in the cluster, decreasing the memory occupancy by GPU. We tested the strategies by using the synthetic SEG/EAGE salt model, obtaining a speed up factor of 3,99 when 4 GPUs are used and a memory reduction factor of 3,12 in comparison to the implementation in a single GPU. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37058 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Migraci´On S´Ismica | |
| dc.subject | Reverse-Time Migration | |
| dc.subject | Computaci´On De Alto Desempe˜No | |
| dc.subject.keyword | Migration | |
| dc.subject.keyword | Rtm | |
| dc.subject.keyword | High Performance Computing | |
| dc.subject.keyword | Reverse-Time Migration | |
| dc.title | Evaluación de estrategias de implementación del algoritmo reverse-time migration (rtm) 3D sobre un nodo multi-GPU | |
| dc.title.english | Review of implementation strategies of the reverse-time migration (rtm) 3d algorithm on a gpu cluster | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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