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Optimización de generación hibrida para el sector residencial

dc.contributor.advisorOsma Pinto, German Alfonso
dc.contributor.advisorSierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.authorMurcia Gamboa, Pedro Alejandro
dc.contributor.authorValdivieso Gómez, Carlos Alfredo
dc.date.accessioned2024-03-03T20:40:51Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:40:51Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEn Colombia, más de dos tercios de la energía eléctrica se producen a través de centrales hidroeléctricas. Esto hace que la matriz energética del país dependa en gran parte de los recursos hídricos disponibles, los cuales pueden ser fluctuantes y están ligados a cambios climáticos. A su vez, en algunos casos puede ser más conveniente el análisis de la generación en sitio para disminuir el consumo energético de la red eléctrica, trayendo como beneficios la minimización de las pérdidas y la disminución de la congestión en el sistema de transmisión, el incremento en la implementación de energías renovables y la reducción de emisión de gases de efecto invernadero. La energía eléctrica puede ser generada a partir de recursos naturales tales como la velocidad del viento, la luz solar y los residuos orgánicos. En Colombia, los sistemas de generación de energía eléctrica a base de fuentes renovables no son muy utilizados, ya que en su mayoría estas aplicaciones no son viables financieramente. La relación beneficio-costo no supera las expectativas de los inversionistas y además pueden llegar a tener costos de mantenimiento muy elevados. Este trabajo de grado plantea y soluciona un problema de optimización que permite evaluar la utilización de sistemas híbridos de energía eléctrica para proyectos del sector residencial aislados de la red de suministro eléctrico. Se hace uso de fuentes de energías renovables como la energía eólica, solar y la biomasa, teniendo en cuenta las características de los recursos disponibles en sitio, tanto tecnológicos como ambientales, en conjunto con parámetros financieros y de calidad que permiten evaluar la viabilidad del sistema a implementar.
dc.description.abstractenglishIn Colombia, more than two thirds of the electricity is produced by hydroelectric power stations. As a consequence, the energy matrix of the country relays on the available hydric resources, which are fluctuating and linked to the climate change. In some cases is more convenient to analyze distributed generation in order to minimize the energetic consumption of the power grid. It brings some advantages like reduction of the power losses and the diminution of the congestion in the transmission grid, the increase in the implementation of renewable energies and the shortening of emissions of greenhouse gases. Electricity can be produced by natural resources like the wind, the sun and biological leftovers. Colombia is not strong in renewable generation systems, mostly because, these projects are not financially viable. The benefit-cost ratio is not attractive for the investors and maintenance costs may be considerably high. This project poses and solves an optimization problem that evaluates the implementation of off-grid hybrid generation systems for the residential area. It uses the solar, wind and biomass energies, considering the in place available technical and environmental resources to find the optimal combination of equipment according to financial and quality parameters that evaluates the viability of the proposed system.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30383
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOptimización
dc.subjectMicro-Red
dc.subjectEnergías Renovables
dc.subjectGeneración Híbrida
dc.subjectAlgoritmos Genéticos
dc.subjectBúsqueda Por Fuerza Bruta.
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordMicro-Grids
dc.subject.keywordRenewable Energies
dc.subject.keywordHybrid Generation
dc.subject.keywordGenetic Algorithm
dc.subject.keywordBrute Force Search.
dc.titleOptimización de generación hibrida para el sector residencial
dc.title.englishOptimization of hybrid generation for the residential sector.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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