Herramienta basada en máquinas de soporte vectorial para la clasificación de células escamosas de citologías cérvico uterinas

Valbuena Rodríguez, Laura Yadira; Caviedes Sanabria, Milton Antonio

Publicación:
Herramienta basada en máquinas de soporte vectorial para la clasificación de células escamosas de citologías cérvico uterinas

dc.contributor.advisor	Martinez Abaunza, Victor Eduardo
dc.contributor.author	Valbuena Rodríguez, Laura Yadira
dc.contributor.author	Caviedes Sanabria, Milton Antonio
dc.date.accessioned	2024-03-03T17:34:03Z
dc.date.available	2009
dc.date.available	2024-03-03T17:34:03Z
dc.date.created	2009
dc.date.issued	2009
dc.description.abstract	El presente proyecto continúa el trabajo realizado por el grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB) en la línea de tratamiento de imágenes médicas, orientada a la construcción de aplicaciones futuras que permitan contribuir al diagnóstico de ciertas patologías que se apoyan en la lectura de Citologías Cérvico Uterinas y de tal forma reducir el error ocasionado por sobrevaloración o subvaloración de las características obtenidas de las células escamosas. La investigación ha sido enfocada a la caracterización y clasificación de células escamosas, según parámetros de anormalidad y normalidad utilizando la herramienta de máquinas de soporte vectorial para dicha clasificación. Dicha herramienta de clasificación permite una mayor exactitud en el diagnóstico de las lecturas, ya que su diseño busca no solo encontrar una muy buena separación entre los diferentes elementos, sino la mejor separación que pueda existir entre los elementos a clasificar, dando de esta manera una mayor confianza al usuario final que el diagnóstico es correcto. Se desarrollo una herramienta pensando en el usuario, que permita al experto no sólo obtener un software que le apoye al momento de tomar decisiones acerca de su trabajo, sino que le permita realizar de un manera fácil y rápida, la actualización de la base de datos, la inclusión o la eliminación de información de la misma, así como le permita a este elegir las características principales que se deban tener en cuenta durante el proceso de calificación, esta facilidad es de gran valor, ya que al trabajar con imágenes que tengan características similares, la posibilidad de un cambio en la calidad de estas afecta directamente el resultado que se espera tener. Se recomienda que la continuidad de la investigación se dé en el análisis de campos que contengan un gran número de células y el uso de arquitectura en paralelo para la construcción de algoritmos más robustos
dc.description.abstractenglish	The current project continues the work performed by the Biomedical Engineering Research Group (GIIB) in digital image processing, focusing on the construction of future applications which will allow to diagnose some pathologies that are supported on readings of cervical smear cytology, so that it is possible to decrease the errors made by the overestimation or the underestimation of distinguishing and classifying squamous cells according to the parameters of normality and abnormality, using the tool of support vector machine for such classification. The known tool allows a greater accurateness on diagnosing the reading intended not just to reach a good distance among the different elements but the best distance that can be reached among elements to be classified, and on this way, providing the final user a major trust by certifying a correct diagnose. Thinking on the users, a tool was developed, letting the expert not only obtain a software which backs up at the moment of making decisions about his or her job, but allowing him/her to perform a fast an easy way to update the database, including or getting rid of information itself as well as permitting this one to choose the main characteristics that are supposed to keep in mind during the process of qualification. This is of great worth because once it is working with images having similar characteristics, the possibility of a change in the quality of these make a direct result which it is expected to have. The continuity in the research is recommended in analyzing fields which have a great amount of cells, and the use of parallel architecture for the construction of more robust algorithms. Research Work.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero de Sistemas
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22467
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Tratamiento digital de Imágenes
dc.subject	Citología Cérvico Uterina
dc.subject	Máquinas de Soporte Vectorial
dc.subject	Células Escamosas.
dc.subject.keyword	Digital Image Processing
dc.subject.keyword	Cervical Smear Cytology
dc.subject.keyword	Squamous Cells
dc.subject.keyword	Support Vector Machine.
dc.title	Herramienta basada en máquinas de soporte vectorial para la clasificación de células escamosas de citologías cérvico uterinas
dc.title.english	Software based on a support vector machine for clasification cells squamous cells of cervical smear cytologies
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication