Estrategias para la segmentación de huecos de tensión con componentes de alta frecuencia

Abstract

En este documento se propone una metodología para la segmentación adecuada de huecos de tensión y transitorios con altas componentes de frecuencia, teniendo en cuenta las limitaciones que presentan las técnicas de procesamiento de señales más utilizadas en la monitorización de perturbaciones de la calidad de la energía eléctrica y los errores que se introducen en la segmentación ante la presencia de altas componentes de frecuencia. Este estudio corresponde a los resultados de un trabajo de pregrado asociado a un proyecto global interinstitucional entre el sector privado (CODENSA, ENDESA Barcelona) y académico (UIS, UTP, UdG-España); financiado por el gobierno de Colombia y España a través de COLCIENCIAS y CODENSA. Inicialmente, se presenta la formulación del problema y los objetivos de esta investigación. En el Capítulo 2 se estudia el proceso de monitorización de la calidad de la energía eléctrica y los algoritmos utilizados para la segmentación de eventos en la tensión. En el Capítulo 3 y 4 se revisan los conceptos matemáticos y las aplicaciones de los algoritmos utilizando el valor RMS, el algoritmo del filtro Kalman y el algoritmo de la transformada Wavelet (WT). Se analiza la segmentación basada en el método de las primeras derivadas a partir de la secuencia RMS de la señal y el método basado en el modelo residual. Así mismo, se estudia el desempeño de la transformada Wavelet en el proceso de segmentación. Los resultados de la segmentación usando el filtrado Kalman y la transformada Wavelet son comparados y se discuten sus ventajas y limitaciones. Finalmente, en el capítulo 5 se presentan las principales conclusiones de este trabajo y los algoritmos de procesamiento implementados en Matlab.