Publicación: Modelado y simulación del flujo de hidrocarburos en tuberías mediante el método de Mukherjee & Brill
| dc.contributor.advisor | Fuentes Díaz, David Alfredo | |
| dc.contributor.author | Oviedo Celis, Gustavo Eduardo | |
| dc.contributor.author | Chaparro Parada, Cesar Augusto | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:46:14Z | |
| dc.date.available | 2011 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T18:46:14Z | |
| dc.date.created | 2011 | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | El diseño exacto de cadenas de tuberías de pozos de gas y petróleo, requieren de la habilidad de predecir el comportamiento del flujo en pozos. Lo pozos normalmente producen una mezcla de líquido y gas, independientemente de si son pozos de gas o de petróleo. Este flujo multifásico es significativamente más complejo que el flujo en una sola fase. El objetivo principal de este proyecto estará centrado en el estudio del comportamiento de un fluido multifásico, a través de una tubería de extracción, apoyados de una herramienta computacional. La correlación de Mukherjee & Brill fue la seleccionada para el estudio del flujo, esto debido a la rigurosidad de cálculo en el gradiente de presión, teniendo en cuenta los patrones de flujo, así como la dirección de la tubería entre otras buenas características. A cerca del lenguaje de programación, C++ fue el seleccionado, debido a las bondades y el alto nivel de desempeño en el desarrollo de software; dando nacimiento a Well Prediction 1.0, nombre del software desarrollado para predecir la caída de presión in pozos de crudo. Los resultados obtenidos mostraron lo conveniente del uso de herramientas computacionales en este tipo de estudios, ayudando en cálculos largos. El análisis hecho con la correlación seleccionada, evidencia que esta es mas aplicable a pozos de flujo natural que a pozos con sistemas de levantamiento artificial. Así, Well Prediction 1.0 fue probado de dos maneras diferentes, la primera con otra herramienta computacional y la segunda con una hoja de datos reales de un pozo, mostrando ambas pruebas similitud en las curvas trazadas, de las diferentes propiedades. | |
| dc.description.abstractenglish | The accurate design of oil and gas well tubing strings requires the ability to predict flow behavior in the wells. Wells normally produce a mixture of gas and liquid, regardless of whether they are classified as oil wells or gas wells. This multiphase flow is significantly more complex than single phase flow. The aim of this project is going to be centered in studying the behavior of multiphase fluid across extraction piping, supporting of a computational tool. Mukherjee & Brill was the chosen correlation to study the flow, this due to calculating pressure gradient severity, taking into account patterns flow as well the direction of the piping, among other good wheels. About programming language, C++ was the selected option, it because of the benefits and high level performance in development software, giving birth to Well Prediction 1.0, name of the development software to predict drop pressure in oil wells. Obtained outcomes, showed how useful is a computational tool, in this kind of studies to help in large calculations. The made analysis with chosen correlation evidenced that it is more applicable for natural flow wells than wells with artificial lift systems. So, Well prediction 1.0, was tested in two different ways, the first one with another computational tool, and the second one with real datasheet of a wellbore, showing both tests, similarity in the plotting curves of different properties. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Mecánico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25909 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Mecánica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Mecánica | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Flujo multifásico | |
| dc.subject | Gradiente de Presión | |
| dc.subject | Patrón de flujo | |
| dc.subject | C++. | |
| dc.subject.keyword | Multiphase Flow | |
| dc.subject.keyword | Pressure gradient | |
| dc.subject.keyword | Pattern flow | |
| dc.subject.keyword | C++. | |
| dc.title | Modelado y simulación del flujo de hidrocarburos en tuberías mediante el método de Mukherjee & Brill | |
| dc.title.english | Modeling and simulation of hydrocarbons flow in pipes, through mukherjee & brill method. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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