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El algoritmo del murciélago virtual (bat algorithm) como estrategia para el diseño óptimo de filtros pasa-bajas

dc.contributor.advisorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.contributor.advisorAmaya Contreras, Iván Mauricio
dc.contributor.authorCastro Rueda, Héctor Fernando
dc.contributor.authorOtero Orozco, Marco Stefano
dc.date.accessioned2024-03-03T20:42:13Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:42:13Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEn el presente trabajo de investigación se realizó el diseño y desarrollo de filtros analógicos pasa-bajas con restricciones en tiempo y frecuencia, basado en el la utilización del algoritmo del murciélago virtual BA, (BAT ALGORITHM), como método de optimización. Obteniendo como resultado un filtro que cumpla con las especificaciones dadas por el diseñador, y encontrando la función de transferencia que mejor se acople a las exigencias. Inicialmente el algoritmo del murciélago BA fue utilizado en diferentes funciones de prueba, con el fin de verificar su efectividad en tiempo, precisión y número de iteraciones; ajustando adecuadamente los parámetros estocásticos de manera que el algoritmo converja y se restrinja el espacio de búsqueda al dominio de la función objetivo. Los resultados arrojados se contrastaron posteriormente con los publicados al hacer uso de otros algoritmos de optimización ya conocidos. Por último, se muestra el producto obtenido al aplicar el BAT ALGORITHM (BA) en el diseño de filtros analógicos pasa-bajas, bajo un esquema de tolerancia dado por especificaciones otorgadas por el usuario, la selección empírica de los parámetros óptimos para tener un mejor funcionamiento en esta aplicación, el empleo de restricciones de tiempo y frecuencia (sobrepico máximo y retardo de grupo), y diferentes comparaciones gráficas de los resultados arrojados respecto a otros métodos clásicos de diseño de filtros. 1
dc.description.abstractenglishIn this research work, the design and development of analog low-pass filters with restrictions in optimization. As a result, a filter was obtained with the specifications given by the designer. In addition, an improved transference function that best matches the requirements was also found. Initially, the bat algorithm (BA) was utilized in different test functions in order to verify its effectiveness in time, precision, and number of iterations. Adjusting adequately all the stochastic parameters made the algorithm to converge, and the search space was restricted to the objective function domain. The obtained results were later compared with the published results which were obtained with the use of different optimization algorithms that are already validated. Lastly, it shows the product obtained by applying the algorithm in the design of analog low-pass, under a scheme of tolerance specifications given by the user ratings, the empirical selection of optimum parameters in order to obtain the best use of this application, the utilization of time and frequency constraints (maximum overshoot and group delay) and different graphic comparisons with respect to other classic methods of filter design. 3
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30519
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectBat Algorithm
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectOptimización
dc.subjectEstocástico
dc.subjectFunción Objetivo
dc.subjectFiltros Analógicos.
dc.subject.keywordBat Algorithm
dc.subject.keywordAlgorithm
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordStochastic
dc.subject.keywordObjective Function
dc.subject.keywordAnalog Filters.
dc.titleEl algoritmo del murciélago virtual (bat algorithm) como estrategia para el diseño óptimo de filtros pasa-bajas
dc.title.englishThe bat algorithm as strategic for the optimum design of low-pass filters.3
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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