Logotipo del repositorio

Publicación:
Inteligencia computacional aplicada al diseño de una red de alcantarillado pluvial

dc.contributor.advisorBegambre Carrillo, Oscar Javier
dc.contributor.authorAlvarado Rueda, Jesus Alberto
dc.contributor.authorFonseca Gómez, Christian Brian
dc.date.accessioned2024-03-03T22:14:03Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:14:03Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractLa falta de sistemas de evacuación pluvial en algunas partes del país, a razón de los extremados costos, propició la investigación sobre algún posible modelo que redujera los precios en la fase del diseño, pero sin alterar el funcionamiento hidráulico. El mundo científico, presenta las técnicas de optimización como punto de partida, aunque, como lo plantea este estudio, debe iniciarse por validar ejemplos específicos de alcantarillados, que hayan sido estudiados y documentados, antes de pasar a la práctica real. La estrategia que aquí se elabora, es empezar por adquirir un conocimiento básico sobre temas de optimización, que permitan obtener los criterios necesarios para relacionar, estructurar, programar y extraer las ideas más relevantes de los resultados, en el contexto de los sistemas de drenaje. Los principales hallazgos de este trabajo fueron, la herramienta computacional base para la aplicación del algoritmo, la cual logro reducir los costos del diseño en un porcentaje 28 %, sin emplear tediosos cálculos manuales, y las ideas que se adquirieron, en busca de acortar la distancia que separa los modelos del entorno práctico. Las recomendaciones para mejorar la investigación, se resumen en la ejecución el programa usando la computación en paralelo y la inclusión de los parámetros hidráulicos que no se tuvieron en cuenta en el diseño.
dc.description.abstractenglishThe lack of storm water drainage systems in some parts of the country, because of the extreme cost, led to research on a model possible that would reduce prices in the design phase, but without altering the hydraulic operation. The scientific world, presents optimization techniques as a starting point, though, as suggested by this study should be initiated by validate specific examples of sewers, which have been studied and documented, before moving to actual practice. The strategy which is here made, is to start by acquiring a basic knowledge on topics of optimization, which will allow the necessary criteria for relate, organize, schedule and extract the most relevant ideas of the results, in the context of drainage systems. The main findings of this study were, the computational tool for the implementation of the algorithm, which managed to reduce design costs in a percentage 28%, without using tedious manual calculations, and the ideas that were acquired, in search of shortening the distance between the models and the environment practical. The recommendations to improve the investigation, summarize in the execution the program using the computation in parallel and the incorporation of the hydraulic parameters that were not born in mind in the design. Recommendations to improve the research are summarized in the ejecution of the program using parallel computing and the inclusion of hydraulic parameters that were not taken into account in the design.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33386
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOptimización
dc.subjectRedes
dc.subjectAlcantarillado
dc.subjectHeurística
dc.subjectPoblación
dc.subjectGenético.
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordSewer Networks
dc.subject.keywordHeuristics
dc.subject.keywordPopulation
dc.subject.keywordGenetic.
dc.titleInteligencia computacional aplicada al diseño de una red de alcantarillado pluvial
dc.title.englishComputational intelligence applied to the design of a storm sewer network
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
403.44 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
1.48 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
147.85 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031