Publicación: Diseño de una arquitectura escalable para big data soportada por sc3
| dc.contributor.advisor | Ramos Pollan, Raul | |
| dc.contributor.author | García Acevedo, Josymar | |
| dc.contributor.author | Arias Valero, Juan Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T20:43:01Z | |
| dc.date.available | 2014 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T20:43:01Z | |
| dc.date.created | 2014 | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Gracias a los grandes avances en cuanto a tecnologías de la información se refiere, las organizaciones han tenido que afrontar un gran desafió al momento de analizar, descubrir y entender la gran proliferación de información proveniente de todos los procesos realizados interna y externamente. Esta información no puede ser procesada óptimamente por sus herramientas tradicionales de computo y además pueden llegar a ser de cientos de petabytes. De manera que las nuevas herramientas adaptadas al procesamiento de estos grandes volúmenes de datos requieren de una gran velocidad de respuesta, paralelo a una rápida obtención de resultados que sean correctos y precisos. Estas son las características principales de oportunidad para Big Data. La Universidad Industrial de Santander dispone de una infraestructura de computo administrada en parte por el grupo de investigación SC3, la cual se encuentra integrada a través de una plataforma denominada “GridUIS-2”. “GridUIS-2” integra y conecta diferentes recursos que se encuentran distribuidos en el campus central y la sede Guatiguará. Entre estos recursos tecnológicos se encuentra un supercomputador (guane1), dando así un servicio de computación de alto rendimiento a la comunidad universitaria y científica. Teniendo en cuenta la gran disposición de estos recursos tecnológicos en la Universidad Industrial de Santander, nace la iniciativa al querer integrar y adaptar estas nuevas herramientas de computo al SC3, y así disponer de un pilar importante en cuanto a tecnologías de la información y supercomputación se refiere, como lo es Big Data, para el tratamiento de grandes volúmenes de datos. | |
| dc.description.abstractenglish | Thanks to major advances in information technology is concerned, the organizations have had to face a great challenge when analysing, discovering and understanding the proliferation of information from all processes internally and externally. This information can not be processed optimally for their traditional computing tools and they can be up to hundreds of petabytes. So new tools adapted to the processing of these large data volumes require high speed response, parallel to rapid obtaining results that are accurate and precise. These are the characteristics major opportunity for Big Data. The Industrial University of Santander available infrastructure computing administered in part by the research group SC3, which is integrated through a platform called ”GridUIS2”. ”GridUIS-2” integrates and connects different resources that are distributed in the central campus and headquarters Guatiguará. Among these technology resources there is the supercomputer (guane1) giving a service of high performance computing for the university community and scientific. Considering the great willingness of these technological resources in the Industrial University of Santander, born the initiative to want to integrate and adapt these new computing tools to SC3, and thus have an important pillar in terms of information technology and supercomputing refers, as is big data, for the treatment of large volumes of data. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30628 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Bigdata | |
| dc.subject | Extracción De Conocimiento | |
| dc.subject | Infraestructura De Supercomputo | |
| dc.subject | Sc3 | |
| dc.subject | Procesamiento A Gran Escala | |
| dc.subject | Grandes Volúmenes De Datos. | |
| dc.subject.keyword | Bigdata | |
| dc.subject.keyword | Knowledge Discovery | |
| dc.subject.keyword | Supercomputing Structures | |
| dc.subject.keyword | Sc3 | |
| dc.subject.keyword | Large Datasets Processing. | |
| dc.title | Diseño de una arquitectura escalable para big data soportada por sc3 | |
| dc.title.english | Design of a scalable architecture for big data supported by the sc3 | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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