Diseño y aplicaciones de un sistema de priorización de riesgos basado en lógica difusa y proceso analítico jerárquico

Abstract

La priorización de riesgos es una metodología para la toma de decisiones basadas en riesgo, sin efectuar análisis de riesgos cuantitativos. Esto se consigue por medio de la clasificación y asignación de prioridades a los resultados de las técnicas de evaluación de riesgos (PHA). La base para la priorización de riesgos es la matriz de riesgos, que cuenta con un eje de consecuencias y otro de frecuencia. El producto de consecuencia y frecuencia proporciona una medida de riesgo. A pesar de que este es el enfoque estándar en la mayoría de las organizaciones, no proporciona a sus usuarios resultados concluyentes y eficaces, que reflejen el esfuerzo invertido o satisfagan las necesidades de los procesos de decisión subsecuentes. Para solucionar esto, un índice de priorización de riesgo es propuesto. Este índice es calculado utilizando sistemas independientes de lógica difusa (FLS) , en forma de sub-modelos de seguridad. Estos sistemas son estructurados con base en la matriz de riesgo estándar presente en la mayoría de las organizaciones. Los sub-modelos se ponderan internamente y, a continuación se agregan, utilizando una técnica de análisis de decisión multicriterio (MCDA); el proceso analítico jerárquico (PAJ). Un problema de programación entera binaria es planteado para exponer las aplicaciones potenciales del índice. El sistema de priorización formulado se implementó en Matlab® mediante el uso de la Caja de Herramientas de Lógica DifusaŽ. Un caso de estudio es empleado para ilustrar el método propuesto y sus aplicaciones potenciales. El sistema de clasificación puede procesar información ambigua, cualitativa o imprecisa y datos cuantitativos de una manera coherente. El resultado de este estudio demuestra que el tratamiento dado a la información en el sistema de clasificación propuesto, el índice y sus posibles aplicaciones son una excelente respuesta a las deficiencias presentes en los esquemas actuales de priorización de riesgo.