Publicación: Pruebas de desempeño del algoritmo pso (particle swarm optimization) utilizando un dsp (digital signal processor)
| dc.contributor.advisor | Correa Cely, Carlos Rodrigo | |
| dc.contributor.advisor | Begambre Carrillo, Oscar Javier | |
| dc.contributor.author | Matajira Rueda, David | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:06:41Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:06:41Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Este documento tiene como objetivo presentar las pruebas de desempeño del algoritmo de Optimización por Enjambre de Partícula implementado en un Procesador de Señales Digitales utilizando funciones estándares para analizar las características del proceso (tiempo de procesamiento, números de iteraciones, precisión de los valores óptimos (Mínimos y función objetivo), iteraciones por segundo, robustez, eficacia y eficiencia, etc). Se mostrarán tablas, gráficas y demás figuras, que permitirán evidenciar el rendimiento del PSO en un dispositivo programable que entre otras importantes características, permite dedicar el procesamiento a una tarea específica sin perder recursos en otras innecesarias. Para verificar la validez de este proceso se mostrarán los resultados obtenidos de maximizar y/o minimizar funciones estándar a través de esta estrategia, una vez analizados, serán comparados con los resultados de implementar el mismo algoritmo de PSO en un computador personal por medio de programación en C/C++, para finalmente analizar los datos de los dos procesos, que permitirán observar que la implementación del PSO por medio de un DSP es una opción factible y viable. Además, este documento proporcionará la caracterización de algunas de las variables que se encuentran relacionadas con el proceso y que de una u otra manera proveerán de ayuda a próximos proyectos. | |
| dc.description.abstractenglish | This study presents the performance testing of the algorithm Particle Swarm Optimization implemented on a Digital Signal Processor using standard functions (Benchmark Functions) to analyze the process characteristics (processing times, number of iterations, optimal values accuracy (minimums and objective function), iterations per seconds, sturdiness, errors, effectiveness and efficiency, etc). Tables, graphs and other figures show the performance of PSO on a programmable device that among other important features, allows devoting the processing to a specific task without losing resources in unnecessary taskes. In order to check the validity of this process, the results of maximizing and/or minimizing standard functions through this strategy are displayed. Once analyzed, they are compared with the results of implementing the same algorithm of PSO on a personal computer through C / C ++, programming. Finally, the analysis of data of the two processes, allows noting that the implementation of the PSO using a DSP is a feasible and viable option. In addition, this study provides the characterization of some of the variables which are related to the process and one way or another provide assistance to upcoming projects. This is a simple project to demonstrate and/or confirm the performance of the DSP with respect to a specific PC. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32540 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Pso | |
| dc.subject | Optimización Por Enjambre De Partícula | |
| dc.subject | Dsp | |
| dc.subject | Procesador De Señales Digitales | |
| dc.subject | Función Objetivo | |
| dc.subject | Óptimo Local | |
| dc.subject | Optimo Global. | |
| dc.subject.keyword | Pso | |
| dc.subject.keyword | Particle Swarm Optimization | |
| dc.subject.keyword | Dsp | |
| dc.subject.keyword | Digital Signal Processor | |
| dc.subject.keyword | Objective Function | |
| dc.subject.keyword | Local Optimum Global Optimum. | |
| dc.title | Pruebas de desempeño del algoritmo pso (particle swarm optimization) utilizando un dsp (digital signal processor) | |
| dc.title.english | Performance testing of the pso (particle swarm optimization) algorithm using a dsp (digital signal processor). | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Carta de autorización.pdf
- Tamaño:
- 222.34 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Nota de proyecto.pdf
- Tamaño:
- 150.12 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
