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Pruebas de desempeño del algoritmo pso (particle swarm optimization) utilizando un dsp (digital signal processor)

dc.contributor.advisorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.contributor.advisorBegambre Carrillo, Oscar Javier
dc.contributor.authorMatajira Rueda, David
dc.date.accessioned2024-03-03T22:06:41Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:06:41Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEste documento tiene como objetivo presentar las pruebas de desempeño del algoritmo de Optimización por Enjambre de Partícula implementado en un Procesador de Señales Digitales utilizando funciones estándares para analizar las características del proceso (tiempo de procesamiento, números de iteraciones, precisión de los valores óptimos (Mínimos y función objetivo), iteraciones por segundo, robustez, eficacia y eficiencia, etc). Se mostrarán tablas, gráficas y demás figuras, que permitirán evidenciar el rendimiento del PSO en un dispositivo programable que entre otras importantes características, permite dedicar el procesamiento a una tarea específica sin perder recursos en otras innecesarias. Para verificar la validez de este proceso se mostrarán los resultados obtenidos de maximizar y/o minimizar funciones estándar a través de esta estrategia, una vez analizados, serán comparados con los resultados de implementar el mismo algoritmo de PSO en un computador personal por medio de programación en C/C++, para finalmente analizar los datos de los dos procesos, que permitirán observar que la implementación del PSO por medio de un DSP es una opción factible y viable. Además, este documento proporcionará la caracterización de algunas de las variables que se encuentran relacionadas con el proceso y que de una u otra manera proveerán de ayuda a próximos proyectos.
dc.description.abstractenglishThis study presents the performance testing of the algorithm Particle Swarm Optimization implemented on a Digital Signal Processor using standard functions (Benchmark Functions) to analyze the process characteristics (processing times, number of iterations, optimal values accuracy (minimums and objective function), iterations per seconds, sturdiness, errors, effectiveness and efficiency, etc). Tables, graphs and other figures show the performance of PSO on a programmable device that among other important features, allows devoting the processing to a specific task without losing resources in unnecessary taskes. In order to check the validity of this process, the results of maximizing and/or minimizing standard functions through this strategy are displayed. Once analyzed, they are compared with the results of implementing the same algorithm of PSO on a personal computer through C / C ++, programming. Finally, the analysis of data of the two processes, allows noting that the implementation of the PSO using a DSP is a feasible and viable option. In addition, this study provides the characterization of some of the variables which are related to the process and one way or another provide assistance to upcoming projects. This is a simple project to demonstrate and/or confirm the performance of the DSP with respect to a specific PC.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32540
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectPso
dc.subjectOptimización Por Enjambre De Partícula
dc.subjectDsp
dc.subjectProcesador De Señales Digitales
dc.subjectFunción Objetivo
dc.subjectÓptimo Local
dc.subjectOptimo Global.
dc.subject.keywordPso
dc.subject.keywordParticle Swarm Optimization
dc.subject.keywordDsp
dc.subject.keywordDigital Signal Processor
dc.subject.keywordObjective Function
dc.subject.keywordLocal Optimum Global Optimum.
dc.titlePruebas de desempeño del algoritmo pso (particle swarm optimization) utilizando un dsp (digital signal processor)
dc.title.englishPerformance testing of the pso (particle swarm optimization) algorithm using a dsp (digital signal processor).
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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