Evaluación de vulnerabilidad sísmica actual de albergues temporales en Bucaramanga aplicando algoritmos de clasificación supervisada

Abstract

En la siguiente investigación se planteó, el diseño de modelos de clasificación supervisada para evaluar la vulnerabilidad sísmica de albergues temporales en la ciudad de Bucaramanga, con base al criterio dado por un experto, con el fin de validar los refugios para seguridad en la reubicación de las comunidades afectadas ante un desastre natural, así como, anticipar medidas de reducción de impactos, como acciones correctivas sobre las infraestructuras esenciales y reforzar las zonas que se cataloguen altamente vulnerables identificadas a través de los mapas de riesgo. Para tal objetivo, se emplearon dos algoritmos de aprendizaje supervisado: Máquinas de soporte vectorial y Árbol de decisión. Estos modelos permitieron predecir el nivel de vulnerabilidad para 14 albergues de prueba. Se concluyó que, el modelo que mejor clasificó los datos con un rendimiento del 64,29%, fue el de máquinas de soporte vectorial con función de kernel lineal, medido a partir del porcentaje de buena clasificación de un conjunto de prueba. Esta investigación permite a las entidades gubernamentales y/o interesados obtener una aproximación a la vulnerabilidad sísmica de albergues en Bucaramanga y asimismo se tomen las decisiones necesarias para reforzar aquellas estructuras que se asocian con un nivel de vulnerabilidad alto. De esta forma se minimizarán los impactos en la vida y se brindará mayor seguridad a la población.