Publicación: Evaluación de anomalías calendario en los principales mercados bursátiles de América latina
| dc.contributor.advisor | Caballero Márquez, José Alonso | |
| dc.contributor.advisor | Torres Barreto, Martha Liliana | |
| dc.contributor.advisor | Martinez Perez, Mauricio Jose | |
| dc.contributor.author | Serrano Rojas, Juan Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:43:49Z | |
| dc.date.available | 2020 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T00:43:49Z | |
| dc.date.created | 2020 | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | De acuerdo con la teoría de la eficiencia de mercados enunciada por (Fama, 1970), la información se encuentra reflejada en el mercado. Sin embargo, a lo largo de los últimos años se han desarrollado distintas investigaciones que ponen en entredicho esta teoría. Entre estas investigaciones se encuentran las de efectos estacionales o anomalías calendario, las cuales afirman que en diferentes periodos a lo largo del año se pueden obtener rendimientos extraordinarios en comparación con otros periodos del año. La presente investigación se enfoca en evaluar estos efectos calendario en los mercados bursátiles de los cinco principales índices en Latinoamérica. Los efectos para evaluar son el efecto día de la semana, el efecto enero, el efecto fin de mes y el efecto fin de año. Para realizar estos análisis se utiliza la metodología tradicional del método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y además se plantean modelos autorregresivos tipo GARCH (1.1). También se hace un aporte en la metodología de estudio del efecto fin de año, al calcular de manera diferente los rendimientos de cada uno de los índices para este periodo. Asimismo, para el mercado colombiano se utiliza el índice COLCAP a diferencia de los demás estudios que utilizan el índice IGBC. Los resultados de estos análisis dan indicios de la presencia de cada uno de estos efectos en algunos de los índices en los diferentes periodos analizados. | |
| dc.description.abstractenglish | According to the theory of market efficiency enunciated by (Fama, 1970), the information is reflected in the market. However, over the last few years different research has been developed that call this theory into question. These researches include seasonal effects or calendar anomalies, which state that in different periods throughout the year extraordinary returns can be obtained compared to other periods of the year. This research focuses on evaluating these calendar effects on the stock markets of the five most important indices in Latin America. The effects to evaluate are the day of the week effect, the January effect, the turn of the month effect, and the turn of the year. The traditional methodology of the Ordinary Least Squares (MCO) method is used to carry out these analyses and proposes autoregressive models such as GARCH (1.1). A contribution is also made in the methodology of study of the turn of the year effect, by a different form of calculating the returns of each of the indices for this period. Also, the COLCAP index is used for the Colombian market, while other studies using the IGBC index. The results of these analyses give evidence of the presence of each of these effects in some of the indices in the different periods analyzed. The results of these analyzes show a presence of each of these effects in some of the indices in the different periods analyzed | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40164 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Anomalías calendario | |
| dc.subject | Eficiencia de mercado | |
| dc.subject | Efecto día de la semana | |
| dc.subject | Efecto enero | |
| dc.subject | Efecto fin de mes | |
| dc.subject | efecto fin de año. | |
| dc.subject.keyword | Calendar effects | |
| dc.subject.keyword | Market efficiency | |
| dc.subject.keyword | Day of the week effect | |
| dc.subject.keyword | January effect | |
| dc.subject.keyword | Turn of the month effect | |
| dc.subject.keyword | Turn of the year effect. | |
| dc.title | Evaluación de anomalías calendario en los principales mercados bursátiles de América latina | |
| dc.title.english | Calendar anomalies in the main stock markets in Latin America. * | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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