Sistema de información basado en IoT para el análisis de la calidad del aire en rutas del transporte público del Área Metropolitana de Bucaramanga

Abstract

Los contaminantes criterio son sustancias consideradas nocivas para la salud humana y el medio ambiente. Su monitoreo permite evaluar la calidad del aire y establecer límites de exposición seguros para la población. Sin embargo, en el área metropolitana de Bucaramanga, el monitoreo de la calidad del aire depende principalmente de estaciones fijas que no siempre reflejan las condiciones reales de exposición de los ciudadanos, especialmente en entornos de movilidad como el transporte público. Esta limitación reduce la comprensión de los indicadores de calidad del aire a lo largo de las rutas, lo que dificulta la toma de decisiones informadas para la gestión ambiental y la protección de la salud pública. Por ello, este trabajo propone el diseño e implementación de un prototipo de sistema de información basado en Internet de las Cosas (IoT) para el monitoreo de la calidad del aire en rutas de transporte público. La solución se integra con Smart Campus UIS, un macroproyecto escalable basado en microservicios, que permite recopilar datos provenientes de sensores de PM2.5, CO₂, temperatura y geolocalización. A partir de estos datos, se desarrolló un dashboard interactivo que visualiza dinámicamente mapas de rutas codificados por colores, gráficos comparativos e indicadores estadísticos, facilitando la identificación condiciones específicas y zonas localizadas de alta exposición en las rutas de transporte público, ofreciendo un análisis mucho más preciso de la calidad del aire que experimentan realmente los ciudadanos durante sus desplazamientos diarios.