Publicación: Solución para el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo utilizando cross docking (vrptwcd) mediante la metaheurística búsqueda tabú
| dc.contributor.advisor | Díaz Bohórquez, Carlos Eduardo | |
| dc.contributor.author | Garzón Peña, Ronaldo | |
| dc.contributor.author | Cantillo Quintero, Camila Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T01:14:03Z | |
| dc.date.available | 2021 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T01:14:03Z | |
| dc.date.created | 2021 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | En la presente investigación se aborda el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo y crossdock (VRPTWCD), en donde se tienen dos flotas de vehículos completamente distintas, la primera debe atender a un conjunto de proveedores bajo unas restricciones de capacidad para cada vehículo, mientras que la segunda atiende un grupo de clientes con su respectiva demanda, los cuales presentan adicionalmente ventanas de tiempo en las que estos deben ser atendidos, todo dentro de una jornada laboral establecida. El objetivo de esta investigación consiste en diseñar un algoritmo metaheurístico de búsqueda tabú, el cual parte de una solución inicial formulada a través de una heurística adaptada del vecino más cercano; posteriormente se programan y ejecutan en el software Matlab ® en su versión 2020b. Luego, se realiza un diseño experimental 23 con tres replicas para determinar los factores que tienen mayor influencia en la variable de respuesta Finalmente, se evalúa el algoritmo con instancias adaptadas de la literatura y se comparan los resultados obtenidos para conocer que tanto mejora la solución obtenida de la búsqueda tabú con respecto a la solución inicial, teniendo en cuenta la calidad de la respuesta y los tiempos de cómputo, luego se presentan las conclusiones de la investigación y una serie de recomendaciones para futuros trabajos de esta temática. | |
| dc.description.abstractenglish | This research paper addresses the vehicle routing problem with time windows and a crossdock where there are two vehicles fleets, the first must attend a set of suppliers under capacity restrictions, while the second one must attend a bunch of customers with their respective demand and they additionally have time windows which must be attended to, All of this should be done in a previously established working day. The objective of this paper is to design a tabu search algorithm, which starts from an initial solution formulated through an adapted heuristic from the nearest neighbor, subsequently, they are programmed and executed in the Matlab ® software version 2020b. Later a design of experiment is carried out with three replicas to find out the factors that have the most influence on the variable answer, Finally, the algorithm is evaluated with adapted instances from the literature and the results are compared to find out how much the solution obtained from the tabu search improves concerning the initial solution, bear in mind the quality of the answer and the computational times, then the conclusions of the paper and some recommendations for future works on this topic are presented. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41243 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Ruteo de vehículos (VRP) | |
| dc.subject | Cross dock | |
| dc.subject | Ventanas de tiempo | |
| dc.subject | Algoritmo búsqueda tabú | |
| dc.subject | Cadena de suministro | |
| dc.subject | Matlab | |
| dc.subject | optimización. | |
| dc.subject.keyword | Vehicle routing problem (VRP) | |
| dc.subject.keyword | Cross dock | |
| dc.subject.keyword | Time windows | |
| dc.subject.keyword | Tabu search algorithm | |
| dc.subject.keyword | Supply chain | |
| dc.subject.keyword | Matlab | |
| dc.subject.keyword | optimization. | |
| dc.title | Solución para el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo utilizando cross docking (vrptwcd) mediante la metaheurística búsqueda tabú | |
| dc.title.english | Solution for the vehicle routing problem with time windows and cross docking (VRPTWCD) using a tabu search metaheuristic* | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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