Logotipo del repositorio

Publicación:
Solución para el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo utilizando cross docking (vrptwcd) mediante la metaheurística búsqueda tabú

dc.contributor.advisorDíaz Bohórquez, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorGarzón Peña, Ronaldo
dc.contributor.authorCantillo Quintero, Camila Andrea
dc.date.accessioned2024-03-04T01:14:03Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:14:03Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn la presente investigación se aborda el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo y crossdock (VRPTWCD), en donde se tienen dos flotas de vehículos completamente distintas, la primera debe atender a un conjunto de proveedores bajo unas restricciones de capacidad para cada vehículo, mientras que la segunda atiende un grupo de clientes con su respectiva demanda, los cuales presentan adicionalmente ventanas de tiempo en las que estos deben ser atendidos, todo dentro de una jornada laboral establecida. El objetivo de esta investigación consiste en diseñar un algoritmo metaheurístico de búsqueda tabú, el cual parte de una solución inicial formulada a través de una heurística adaptada del vecino más cercano; posteriormente se programan y ejecutan en el software Matlab ® en su versión 2020b. Luego, se realiza un diseño experimental 23 con tres replicas para determinar los factores que tienen mayor influencia en la variable de respuesta Finalmente, se evalúa el algoritmo con instancias adaptadas de la literatura y se comparan los resultados obtenidos para conocer que tanto mejora la solución obtenida de la búsqueda tabú con respecto a la solución inicial, teniendo en cuenta la calidad de la respuesta y los tiempos de cómputo, luego se presentan las conclusiones de la investigación y una serie de recomendaciones para futuros trabajos de esta temática.
dc.description.abstractenglishThis research paper addresses the vehicle routing problem with time windows and a crossdock where there are two vehicles fleets, the first must attend a set of suppliers under capacity restrictions, while the second one must attend a bunch of customers with their respective demand and they additionally have time windows which must be attended to, All of this should be done in a previously established working day. The objective of this paper is to design a tabu search algorithm, which starts from an initial solution formulated through an adapted heuristic from the nearest neighbor, subsequently, they are programmed and executed in the Matlab ® software version 2020b. Later a design of experiment is carried out with three replicas to find out the factors that have the most influence on the variable answer, Finally, the algorithm is evaluated with adapted instances from the literature and the results are compared to find out how much the solution obtained from the tabu search improves concerning the initial solution, bear in mind the quality of the answer and the computational times, then the conclusions of the paper and some recommendations for future works on this topic are presented.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41243
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectRuteo de vehículos (VRP)
dc.subjectCross dock
dc.subjectVentanas de tiempo
dc.subjectAlgoritmo búsqueda tabú
dc.subjectCadena de suministro
dc.subjectMatlab
dc.subjectoptimización.
dc.subject.keywordVehicle routing problem (VRP)
dc.subject.keywordCross dock
dc.subject.keywordTime windows
dc.subject.keywordTabu search algorithm
dc.subject.keywordSupply chain
dc.subject.keywordMatlab
dc.subject.keywordoptimization.
dc.titleSolución para el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo utilizando cross docking (vrptwcd) mediante la metaheurística búsqueda tabú
dc.title.englishSolution for the vehicle routing problem with time windows and cross docking (VRPTWCD) using a tabu search metaheuristic*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
138.68 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
1004.82 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
74.58 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031