Aplicación de la teoría de grafos como herramienta aplicada al análisis del comportamiento social ante un desastre en la red social Twitter

Martinez Cano, Juan Guillermo; Ortiz Sierra, Robinson

Publicación:
Aplicación de la teoría de grafos como herramienta aplicada al análisis del comportamiento social ante un desastre en la red social Twitter

dc.contributor.advisor	Martinez Quezada, Daniel Orlando
dc.contributor.author	Martinez Cano, Juan Guillermo
dc.contributor.author	Ortiz Sierra, Robinson
dc.date.accessioned	2024-03-04T00:02:41Z
dc.date.available	2018
dc.date.available	2024-03-04T00:02:41Z
dc.date.created	2018
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Twitter se ha convertido en una herramienta importante para conocer en tiempo real lo que sucede en la sociedad en la que convivimos; de hecho, esta plataforma es cada vez más atractiva como medio de comunicación social lo que le permite tener un papel importante en situaciones de desastre. Éste interés en la plataforma puede usarse para ayudar a solucionar problemas secundarios al evento (ej: escases de suministros) o dar información que permita a terceros ayudar con los organismos de atención inmediata (qué, dónde y cómo) así como información para los afectados, como la posición de albergues y las rutas de evacuación. En esta investigación se aplican métodos de minería de datos en Twitter con el propósito de analizar los mensajes relacionados con un evento de desastre sísmico, describiendo un proceso automatizado para el análisis de la información recolectada utilizando un enfoque de teoría de grafos. De esta forma se aborda un caso de estudio de desastres (erupción del volcán Sinabung en 2018) en Indonesia durante el 18 de febrero al 1 de marzo de 2018. Se identificaron usuarios relevantes de Twitter durante la ocurrencia del desastre a través de un análisis de red. Dicho análisis ofrece una vista general de las interacciones e impacto de los usuarios más influyentes durante el periodo de estudio, esto permitió observar que el flujo de información estaba controlado por diversos tipos de usuarios _.
dc.description.abstractenglish	Twitter has become an important tool to know in real time what happens in the society, which we live. In fact, this platform is increasingly attractive as a means of social communication, which allows it to play an important role in disaster situations. This interest in the platform can be used to help solve problems secondary to the event (eg, supply shortages) or give information to help immediate assistance organizations (answering questions such as: what do they need? where do they need it? how do they need it?) as well as information for those affected, as the position of shelters and evacuation routes. In this research, data mining methods are applied on Twitter for the purpose of analyzing messages related to a seismic disaster/earthquake. We're describing an automated process for the analysis of the information collected using a graph theory approach. In this way, a case study of disasters (eruption of Sinabung volcano in 2018) that happened at Indonesia from February 18th to March 1st, 2018. Relevant users of Twitter were identified during the occurrence of the disaster through a network analysis. This analysis offers an overview of the interactions and impact of the most influential users during the study period, which allowed observing that the flow of information was controlled by different types of users. _.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38458
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Redes Sociales
dc.subject	Twitter
dc.subject	Desastres
dc.subject	Análisis De Redes Sociales Y Teoría De Grafos.
dc.subject.keyword	Social Networks
dc.subject.keyword	Twitter
dc.subject.keyword	Disasters
dc.subject.keyword	Social Network Analysis And Graph Theory.
dc.title	Aplicación de la teoría de grafos como herramienta aplicada al análisis del comportamiento social ante un desastre en la red social Twitter
dc.title.english	Application of graph theory as a tool for the analysis of social behavior in the face of a disaster in the social network twitter
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication