Logotipo del repositorio

Publicación:
Estudio del problema de programación de turnos de enfermería

dc.contributor.advisorArias Osorio, Javier Eduardo
dc.contributor.authorMeneses Pico, Christian Camilo
dc.date.accessioned2024-03-03T23:23:47Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:23:47Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl problema de programación de turnos de enfermería (NSP) es un problema multiobjetivo complejo al cual se le ha prestado especial atención en la investigación reciente. La necesidad de mantener al personal satisfecho en su trabajo toma cada vez mayor importancia en el sector salud debido a su impacto directo en la satisfacción de los usuarios del servicio; es por esto que es cada vez mayor la necesidad de programar horarios que reflejen las preferencias de los empleados a la vez que estos horarios sean eficientes en términos de cumplimiento de demanda. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para el NSP basado en auto-programación, los resultados muestran que es factible utilizar este tipo de modelo para dar solución al NSP y se obtienen grandes ventajas con respecto al modelo clásico de formulación de NSP. El modelo se resuelve utilizando dos técnicas modernas de solución: La búsqueda adaptativa en el vecindario (ANS) y el algoritmo híbrido de colonia de abejas (HABC) logran ser eficaces para dar solución al problema formulado con auto-programación. Los resultados de este trabajo muestran que es posible utilizar modelos como la auto-programación para representar más verazmente al problema a la vez que satisfacer las necesidades de demanda crecientes en el entorno actual.
dc.description.abstractenglishNurse Scheduling Problem (NSP) is a complex multiobjective problem wich has received special attention on recent investigations. The need of keeping the staff satisfied in their job takes more importance in the health sector; this is why its important to schedule timetables that reflect the preferences of the employees and also be efficient in terms of demand. In this work a model for NSP is developed based on auto-scheduling, the results show that it is possible to use this type of model for solving the NSP and obtain big advantages over the classical formulation methods. The model is solved using two modern techniques of solution: The adaptative neighborhood search (ANS) and the hybrid of the bee colony algorithm (ABC) show to be effective for solving the problem formulated with auto-scheduling. The results of this work show that it is possible to use models like the auto-scheduling model to represent more truly the problem and at the same time satisfy the bigger current demand of staff.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36832
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInvestigación De Operaciones
dc.subjectProblema De Programación De Turnos De Enfermería
dc.subjectProgramación De Turnos De Trabajo.
dc.subject.keywordOperations Research
dc.subject.keywordNurse Scheudling Problem
dc.subject.keywordShift Scheduling.
dc.titleEstudio del problema de programación de turnos de enfermería
dc.title.englishStudy of the nurse scheduling problem
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
383.77 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
2.24 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
254.46 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031