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Seminario Inteligencia Artificial y Generación de Conocimiento.

dc.contributor.advisorGamboa Sarmiento, Sonia Cristina
dc.contributor.authorYarce Prince, Santiago
dc.contributor.authorBolaños Cruz, Santiago Andrés
dc.contributor.authorPeña Vargas, Javier Andrés
dc.contributor.authorGalán Figueroa, Freddy Santiago
dc.contributor.authorColmenares Rodríguez, Julián David
dc.contributor.evaluatorGalvis Carreño, Laura Viviana
dc.contributor.evaluatorRondon Villarreal, Nydia Paola
dc.date.accessioned2026-02-27T15:39:52Z
dc.date.available2026-02-27T15:39:52Z
dc.date.created2026-02-24
dc.date.issued2026-02-24
dc.description.abstractEn la actualidad, la carrera tecnológica por desarrollar algoritmos y sistemas de inteligencia artificial (IA) cada vez más precisos y complejos busca no solo imitar, sino superar la eficiencia de los procesos cognitivos y físicos de los seres humanos. Si bien el alcance de esta tecnología ha permeado todos los ámbitos de la vida, su avance acelerado sitúa a la humanidad ante dilemas y riesgos profundos que podrían poner en jaque el dominio y la existencia misma de nuestra especie. En este escenario, surge una pregunta fundamental para la ciencia contemporánea: ¿es la IA capaz de actuar como una creadora de nuevo conocimiento válido y consistente, más allá de las intenciones de su diseño original? Como ingenieros de sistemas en formación, nos corresponde asumir un rol crítico frente a los impactos potenciales, tanto positivos como negativos, que esta tecnología ejerce sobre el devenir de la humanidad. No basta con comprender el funcionamiento algorítmico; se requiere una mirada profunda a los fenómenos que la IA suscita en la construcción del saber y en el desarrollo de las habilidades cognitivas humanas. Este trabajo de grado, desarrollado bajo la modalidad de seminario de investigación, se propone como un espacio de reflexión sistemática y discusión argumentada para abordar la IA desde una perspectiva epistemológica y social. El estudio se articula en torno a cuatro ejes fundamentales: la generación autónoma de conocimiento por la IA, su impacto en la cognición, las posibilidades de autoconciencia e intencionalidad en las máquinas, y el potencial de una colaboración humano-IA en la producción científica. Al analizar estos temas a la luz de la epistemología de la tecnología y la filosofía de la mente, este trabajo busca dotar al ingeniero de una "alfabetización contemporánea" necesaria para navegar los entornos económicos, culturales y políticos del futuro, donde la IA dejará de ser una herramienta para convertirse en un actor central de la evolución del conocimiento.
dc.description.abstractenglishAt present, the technological race to develop increasingly precise and complex artificial intelligence (AI) algorithms and systems seeks not only to imitate but to surpass the efficiency of human cognitive and physical processes. Although the scope of this technology has permeated all areas of life, its accelerated advancement places humanity before profound dilemmas and risks that could challenge the very dominance and existence of our species. In this context, a fundamental question arises for contemporary science: is AI capable of acting as a creator of new, valid, and consistent knowledge beyond the intentions of its original design? As systems engineering students in training, it is our responsibility to assume a critical role regarding the potential impacts—both positive and negative—that this technology exerts on the future of humanity. It is not enough to understand its algorithmic functioning; a deep examination is required of the phenomena that AI generates in the construction of knowledge and in the development of human cognitive abilities. This undergraduate thesis, developed under the research seminar modality, is proposed as a space for systematic reflection and reasoned discussion to address AI from an epistemological and social perspective. The study is structured around four fundamental axes: the autonomous generation of knowledge by AI, its impact on cognition, the possibilities of self-awareness and intentionality in machines, and the potential for human–AI collaboration in scientific production. By analyzing these topics in light of the epistemology of technology and the philosophy of mind, this work seeks to provide engineers with a form of “contemporary literacy” necessary to navigate the economic, cultural, and political environments of the future, where AI will cease to be merely a tool and will become a central actor in the evolution of knowledge.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47217
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectinteligencia artificial
dc.subjectepistemología
dc.subjectinteligencia artificial generativa
dc.subjectteoría computacional de la mente
dc.subjectpsicología computacional
dc.subjectconexionismo
dc.subject.keywordartificial intelligence
dc.subject.keywordepistemology
dc.subject.keywordgenerative artificial intelligence
dc.subject.keywordcomputational theory of mind
dc.subject.keywordcomputational psychology
dc.subject.keywordconnectionism
dc.titleSeminario Inteligencia Artificial y Generación de Conocimiento.
dc.title.englishSeminar on Artificial Intelligence and Knowledge Generation.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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