Logotipo del repositorio

Publicación:
APLICACIÓN DEL MÉTODO DE BAYES EN UN TRAMO DE ALTA ACCIDENTALIDAD EN EL ÁREA METROPOLITANA DE BUCARAMANGA

dc.contributor.advisorSalas Rondon, Miller Humberto
dc.contributor.authorCorredor Rodríguez, Andrés Felipe
dc.contributor.evaluatorMartinez Estupiñan, Yerly Fabian
dc.contributor.evaluatorPico Vargas, Ricardo
dc.date.accessioned2025-02-26T12:50:40Z
dc.date.available2025-02-26T12:50:40Z
dc.date.created2025-02-19
dc.date.issued2025-02-19
dc.description.abstractEn este estudio se identifican puntos con alta accidentalidad en un tramo específico de la malla vial del área metropolitana de Bucaramanga empleando el método de Bayes. A través de una modelación estadística implementada en RStudio, se identifican y analizan estos puntos con mayores índices de siniestralidad. Los resultados obtenidos mostraron que puntos de la malla vial como las intersecciones y desvíos presentan las mayores concentraciones de accidentes y que factores viales vulnerables como peatones y motociclistas son los más afectados. Estos resultados facilitan una mejor comprensión de los factores de riesgo y ofrecen una herramienta para la toma de decisiones en la gestión de la seguridad vial, contribuyendo así a la reducción de accidentes en la zona de estudio.
dc.description.abstractenglishIn this study, high-accident locations were identified within a specific segment of the road network in the metropolitan area of Bucaramanga using the Bayesian method. Through statistical modeling implemented in RStudio, these highrisk sites were identified and analyzed for their accident rates. The results revealed that intersections and road deviations exhibit the highest concentrations of accidents, with vulnerable road users such as pedestrians and motorcyclists being the most affected. These findings provide a deeper understanding of risk factors and serve as a decision-making tool for road safety management, thereby contributing to accident reduction in the study area.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45097
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenieria Civil
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAlta accidentalidad
dc.subjectMétodo de Bayes
dc.subjectSeguridad vial
dc.subjectModelo estadístico
dc.subjectGestión del riesgo
dc.subjectTráfico urbano
dc.subject.keywordHigh Accident Rates
dc.subject.keywordBayesian Method
dc.subject.keywordRoad Safety
dc.subject.keywordStatistical Modeling
dc.subject.keywordRisk Management
dc.subject.keywordUrban Traffic
dc.titleAPLICACIÓN DEL MÉTODO DE BAYES EN UN TRAMO DE ALTA ACCIDENTALIDAD EN EL ÁREA METROPOLITANA DE BUCARAMANGA
dc.title.englishApplication of the Bayesian Method to a High-Accident Section in the Metropolitan Area of Bucaramanga
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
160.34 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
248.82 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
2.2 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.18 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descripción:

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031