Modelos de optimización y simulación para toma de decisiones que involucren elementos del análisis de ciclo de vida: Una revisión sistemática de literatura

Abstract

El análisis de ciclo de vida (ACV) es una herramienta utilizada para la evaluación y cuantificación de impactos ambientales a lo largo del ciclo de vida de un producto, proceso o sistema. A primera vista una metodología muy simple, pero gracias a su integración con modelos matemáticos de optimización y simulación se abren nuevas posibilidades para mejorar la toma de decisiones en materia de sostenibilidad y rendimiento operativo. Este estudio presenta una revisión sistemática de literatura que tiene como objetivo caracterizar la aplicación de modelos de optimización y simulación para la toma de decisiones que involucren elementos del análisis de ciclo de vida. El estudio enfatiza en dar un vistazo amplio al estado actual del conocimiento identificando como su aplicación destaca en sectores como el de la construcción, energético, gestión de residuos y la bio industria. Se clasificaron los tipos de decisiones abordadas en la literatura resaltando la optimización de procesos, el diseño de redes de suministro y la selección de alternativas. Además, se identificaron los parámetros mas usados del ACV, como predomina el tipo de optimización multi objetivo y su enfoque en lo ecológico y ambiental, la tendencia por el uso de algoritmos de resolución como la programación lineal y los métodos metaheurísticos. Los resultados de esta revisión de literatura evidencian que, aunque estos modelos han demostrado ser metodologías con mucho potencial para mejorar la sostenibilidad y el rendimiento operativo en la toma de decisiones aún existen desafíos relacionados con la disponibilidad de datos, la complejidad de los modelos y el manejo de la incertidumbre. Finalmente se sugieren una serie de recomendaciones para abordar estos desafíos en próximas investigaciones para enriquecer este campo del conocimiento y obtener mejores soluciones para la optimización de sistemas empleando el análisis de ciclo de vida.