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Sistema de información para generación de hojas de vida de investigadores

Resumen

Los programas académicos de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander, requieren mantener registro de las actividades y productos de investigación de los grupos que los soportan, al no existir un medio que recopile la información y la represente de forma que contribuya a realizar procesos de autoevaluación del programa de posgrado, y a la actualización de la información de los investigadores. Por estas razones se requiere diseñar algoritmos que puedan extraer la información registrada por los investigadores en alguna comunidad virtual, de manera que se tenga una base de datos de investigadores completa y actualizada para apoyar procesos de autoevaluación de los programas. En el presente proyecto se extrajo información de dos sitios web el CvLac y el ResearchGate mediante la técnica de Scrapy, la cual consiste en diseñar e implementar un algoritmo que extraiga información registrada por los investigadores en alguna comunidad virtual para utilizarla en el sistema y brindar un software más eficiente y rápido a los usuarios en el momento de llenar su hoja de vida o editarla; este es un framework de rastreo web, de código abierto y escrito en PYTHON utilizada para rastrear los sitios mencionados anteriormente raspando la información de forma estructurada y organizada aplicando filtros que para que la información extraída y almacenada que pueda ser utilizada en el sistema y ofrecer un software más eficiente y rápido que supla las necesidades de los usuarios en el momento de llenar su hoja de vida.