Diferenciación metodológica en estimaciones de biomasa aérea en Dacryodes colombiana y Albizia carbonaria en la subregión de Chucurí, Santander

Abstract

los sistemas agroforestales cumplen un rol fundamental en el almacenamiento de carbono y Gases de efecto invernadero. Este estudio se propuso Analizar las metodologías existentes para la estimación de la biomasa aérea en las especies arbóreas D. colombiana y A. carbonaria en la subregión de Chucurí, Santander, se evaluaron la metodología directa junto con tres modelos alométricos para bh.PM y un modelo específico para cada especie, además se evaluó la relación entre los índices de vegetación NDVI, GNDVI, LCI, NDRE. El proyecto se realizó en límites de los municipios de El Carmen de Chucurí y San Vicente de Chucurí, Santander, donde se apearon en total tres individuos por especie, se pesaron dividiéndolos en componente (fuste, ramas menores, ramas mayores y hojas), sumado a la recolección de muestras por componente, para ser llevadas a laboratorio para su proceso de secado a una temperatura de 105°C durante 48 h. La biomasa total medida en 18 individuos de A. carbonaria y D. colombiana fue de 19,5 ton, equivalentes a 9,75 ton de carbono almacenado; A. carbonaria presentó la mayor cantidad de biomasa aérea, atribuible a su rápido crecimiento. El análisis estadístico entre los modelos frente al método destructivo, mostro (P < 0,05): la prueba de Bonferroni confirmó diferencias significativas para ambas especies. La correlación de Pearson entre biomasa aérea y índices de vegetación, mostro en la mayoría de los casos que no existe una relación entre las variables, el NDVI fue negativa en varios modelos, destacando los modelo (2) r = −0,36 (A. carbonaria) y r = −0,08 (D. colombiana); para el modelo (4) en A. carbonaria r = −0,90; y para el modelo (5) en D. colombiana r = −0,84. Estos resultados subrayan la necesidad de estimaciones precisas de biomasa aérea para valorar el papel de los sistemas agroforestales en la captura de carbono y su potencial para la mitigación del cambio climático.