Diseño de una Base de Datos Sismológica de la REDNE

Carlos Humberto Díaz Salazar

Publicación:
Diseño de una Base de Datos Sismológica de la REDNE

dc.contributor.advisor	Abreo Carrillo, Sergio Alberto
dc.contributor.advisor	Ramírez Silva, Ana Beatriz
dc.contributor.author	Carlos Humberto Díaz Salazar
dc.contributor.evaluator	Solano Torres, Juan Carlos
dc.contributor.evaluator	Gil Moreno, Sergio Andrés
dc.date.accessioned	2026-02-17T13:37:51Z
dc.date.available	2026-02-17T13:37:51Z
dc.date.created	2026-02-13
dc.date.issued	2026-02-13
dc.description.abstract	Hoy en día, con el rápido desarrollo de ciencias como la sismología y su generación masiva de datos, es necesario procesar eficazmente estas enormes cantidades de información para poder utilizarla en el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial. Esta tesis describe el diseño y desarrollo de una base de datos sismológica basada en el modelo del Conjunto de Datos Sísmicos de Stanford (STEAD) para la Red Sismológica del Nororiente Colombiano (REDNE). El proyecto tiene como objetivo el diseño de una base de datos que almacena y organiza los metadatos de eventos sismológicos y de ruido; además, procesa y analiza automáticamente trazas sísmicas para garantizar el crecimiento futuro y la robustez del conjunto de datos, y así poder entrenar modelos de aprendizaje automático. La metodología incluye el procesamiento de trazas en formato MiniSEED (mseed). Se creó un pipeline basado en Jupyter para el preprocesamiento de señales y se aplicó el algoritmo STA/LTA para detectar y recortar eventos sísmicos. Para el almacenamiento, se adoptó un enfoque NoSQL y se utilizó MongoDB, aplicando patrones de diseño basados en atributos y control de versiones con el fin de que el sistema fuera escalable y flexible. Esto se integró en un conjunto de datos local con eventos sismológicos y registros de ruido, junto con una base de datos de metadatos en un formato estandarizado internacionalmente. Este sistema no solo optimiza la gestión de la información, sino que también ofrece una infraestructura sólida para el análisis avanzado de la sismicidad local, nacional e internacional.
dc.description.abstractenglish	Today, with the rapid development of sciences such as seismology and the massive generation of data, it is necessary to efficiently process these enormous amounts of information in order to use them in the development of artificial intelligence applications. This thesis describes the design and development of a seismological database based on the Stanford Earthquake Dataset (STEAD) model for the Seismological Network of Northeast Colombia (REDNE). The project aims to design a database that stores and organizes metadata from seismic and noise events, as well as automatically processes and analyzes seismic traces to ensure future growth and robustness, enabling the training of machine learning models. The methodology includes MiniSEED (mseed) trace processing. A Jupyter-based pipeline was created for signal preprocessing, and the STA/LTA algorithm was applied to detect and trim seismic events. For storage, a NoSQL approach was adopted, and MongoDB was used, applying attribute-based design patterns and version control to ensure the system is scalable and flexible. This was integrated into a local dataset containing seismic events and noise records, along with a metadata database in an internationally standardized format. This system not only optimizes information management but also provides a solid infrastructure for advanced analysis of local, national, and international seismicity.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47025
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	BSON
dc.subject	Colección
dc.subject	Conjunto de datos
dc.subject	Documento
dc.subject	HDF5
dc.subject	MiniSEED
dc.subject	MongoDB
dc.subject	Canalización
dc.subject	REDNE
dc.subject	Ruido sísmico
dc.subject	STA/LTA
dc.subject	STEAD
dc.subject	Traza sísmica
dc.subject	Umbral
dc.subject	UTC
dc.subject.keyword	BSON
dc.subject.keyword	Collection
dc.subject.keyword	Dataset
dc.subject.keyword	Document
dc.subject.keyword	HDF5
dc.subject.keyword	MiniSEED
dc.subject.keyword	MongoDB
dc.subject.keyword	Pipeline
dc.subject.keyword	REDNE
dc.subject.keyword	Seismic noise
dc.subject.keyword	STA/LTA
dc.subject.keyword	STEAD
dc.subject.keyword	Seismic trace
dc.subject.keyword	Threshold
dc.subject.keyword	UTC
dc.title	Diseño de una Base de Datos Sismológica de la REDNE
dc.title.english	Design of a Seismological Database for REDNE
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication