Gestión del arbolado urbano en la empresa Centrales Eléctricas del Norte de Santander

Hernández Roa, Oscar Julián

Publicación:
Gestión del arbolado urbano en la empresa Centrales Eléctricas del Norte de Santander

dc.contributor.advisor	Díaz López, Sandra Milena
dc.contributor.advisor	Bonilla Barajas, Sandra Milena
dc.contributor.author	Hernández Roa, Oscar Julián
dc.contributor.evaluator	Molina Gutierrez, Cristian Mauricio
dc.contributor.evaluator	Montañez Valencia, Ronald Alfonso
dc.date.accessioned	2026-02-13T14:35:00Z
dc.date.available	2026-02-13T14:35:00Z
dc.date.created	2026-02-11
dc.date.issued	2026-02-11
dc.description.abstract	Este proyecto se realizó en el área de influencia de Centrales Eléctricas del Norte de Santander (CENS) con el propósito de mejorar la forma en que se maneja el arbolado urbano. Para esto, se combinaron dos partes principales: por un lado, se hicieron ensayos de campo con fitohormonas que frenan el crecimiento de los árboles y con el uso de enredaderas como método de control en especies de rápido desarrollo. Con esto se buscó disminuir la interferencia que genera la vegetación en la red eléctrica y reducir la necesidad de podas constantes. Al mismo tiempo, se trabajó con la aplicación forestal ECOSIMAC, que permitió registrar de manera organizada información de cada árbol, como su ubicación, tamaño, estado sanitario y los tratamientos aplicados. Para lograr un buen manejo de la herramienta se realizaron capacitaciones a coordinadores, interventores y jefes de cuadrilla, lo que aseguró que todos siguieran un mismo protocolo en la toma de datos. Gracias a esto se pudo calcular de forma más precisa las tasas de crecimiento de diferentes especies y obtener datos útiles para la empresa. Con la información recolectada, se propuso usar inteligencia artificial para predecir en qué momento y lugar sería necesario realizar podas, optimizando recursos y mejorando la seguridad de las redes eléctricas. Además, se generaron mapas de calor en Python que muestran la concentración de individuos y especies por alimentador, lo que facilita identificar zonas críticas y priorizar intervenciones. En general, el proyecto combina prácticas de campo con herramientas digitales, ofreciendo una alternativa práctica e innovadora para el manejo del arbolado urbano y la planificación del mantenimiento en CENS.
dc.description.abstractenglish	This project was carried out in the area of influence of Centrales Eléctricas del Norte de Santander (CENS) with the purpose of improving the management of urban trees. To achieve this, two main approaches were combined: on the one hand, field trials were conducted using phytohormones to slow down tree growth, as well as the use of climbers as a control method in fast-growing species. The objective was to reduce vegetation interference with the power grid and minimize the need for constant pruning. At the same time, the forestry application ECOSIMAC was used to systematically record information for each tree, including location, size, health status, and applied treatments. To ensure proper use of the tool, training sessions were provided to coordinators, supervisors, and crew leaders, guaranteeing a standardized protocol for data collection. This allowed for more accurate calculations of growth rates across different species and the generation of valuable data for the company. With the collected information, the use of artificial intelligence was proposed to predict when and where pruning would be necessary, thus optimizing resources and improving the safety of power networks. Additionally, heat maps were developed in Python to display the concentration of individuals and species by feeder, facilitating the identification of critical areas and prioritization of interventions. Overall, the project integrates field practices with digital tools, offering a practical and innovative alternative for urban tree management and maintenance planning at CENS.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Forestal
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47006
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.publisher.program	Ingeniería Forestal
dc.publisher.school	Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Silvicultura Urbana
dc.subject.keyword	Urban forestry
dc.title	Gestión del arbolado urbano en la empresa Centrales Eléctricas del Norte de Santander
dc.title.english	Urban Tree Management in the Company Centrales Eléctricas del Norte de Santander.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication