Nuevas prácticas para la implementación de sistemas de levantamiento artificial mediante aplicación de árboles de decisión

Abstract

La inadecuada selección de los sistemas de levantamiento artificial para extracción de la producción de los pozos, puede traer como consecuencia pérdidas de producción y altos costo de levantamiento, al no lograr manejar de manera óptima las condiciones del pozo, haciéndolo inviable económicamente para la operación, y llegando a generar incluso el cierre o abandono temprano del pozo y/o campo. Los paradigmas de los rangos y condiciones de aplicación de los sistemas de levantamiento artificial vienen siendo re-evaluados con el ingreso de nuevas tecnologías, surgiendo nuevas prácticas que permiten a los Ingenieros de producción aplicar los sistemas donde antes era considerado inviable, mejorando así el performance de los equipos instalados e incremento los volúmenes de extracción de producción. La aplicación del modelo Arboles de decisión, permite tener en cuenta todas y cada una de las variables técnico-económicas asociadas al proceso de extracción, para obtener los diagramas de decisiones secuenciales que determinan cuáles son las opciones de las distintas decisiones y sus resultados; la opción que evita una pérdida o produce un beneficio extra tiene un valor, lo que permitirá realizar la selección óptima del sistema de levantamiento artificial a instalar en los pozos y Por lo anterior, este documento pretende mostrar que mediante la aplicación del modelo Arboles de Decisión, es posible integrar todas las variables (Técnicas, económicas, social y HSE) para la determinación del sistema de levantamiento artificial aplicable a cada uno de los campos, maximizando valor a la empresa.