Publicación: Simulación de la variabilidad espectral en la vegetación mediante modelos de trasferencia radiativa a partir de imágenes hiperespectrales
| dc.contributor.advisor | Camacho Velasco, Ariolfo | |
| dc.contributor.advisor | Arguello Fuentes, Henry | |
| dc.contributor.author | Pinto Barrera, Jhon Edward | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:19:59Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:19:59Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | El comportamiento espectral de la vegetacion y la cantidad de energ ´ ´ıa reflejada por una planta se pueden medir a lo largo del espectro electromagnetico mediante la ´ percepcion remota. ´ Por otra parte, existen los modelos de transferencia radiativa que permiten modelar la interaccion de la energ ´ ´ıa electromagnetica con los diferentes componentes que ´ conforman la cubierta vegetal, para este estudio se empleo el modelo de transfe- ´ rencia radiativa PROSAIL. Las firmas espectrales presentan variaciones en sus valores de reflectancia por factores como, las condiciones atmosfericas, composici ´ on vegetal y materiales en ´ la escena. A estas diferencias espectrales de un mismo elemento y en condiciones iguales se les denomina variabilidad espectral. La variabilidad afecta el resultado de algoritmos de clasificacion o detecci ´ on basa- ´ dos en la informacion espectral, esta situaci ´ on es la principal motivaci ´ on para el ´ desarrollo de esta investigacion. ´ El objetivo principal de este trabajo de investigacion es estudiar la variabilidad es- ´ pectral presente en las medidas adquiridas (firmas espectrales). El estudio se realizo´ mediante sensores hiperespectrales y espectro radiometros de punto para dos es- ´ pecies vegetales, la planta del retamo espinoso y de fique. Se realizaron diferentes experimentos y medidas tanto con datos simulados como reales, donde se variaban parametros de las caracter ´ ´ısticas de las plantas (contenido de agua, clorofila y materia seca) y parametros del sistema de adquisici ´ on de ´ datos (angulo del sol, ´ angulo del observador). De esta manera, el presente traba- ´ jo realizo 1301 medidas de firmas espectrales que permiten evaluar la variabilidad ´ espectral. Los resultados muestran que el factor que mas afecta la variabilidad espectral en ´ las medidas es el contenido de clorofila de las plantas en la region espectral visible. ´ Asimismo, en las regiones del infrarrojo cercano y ondas cortas del infrarrojo el factor que incremento la variabilidad es el contenido de agua en las plantas. | |
| dc.description.abstractenglish | The spectral behavior of the vegetation and the amount of energy reflected by a plant can be measured along the electromagnetic spectrum using techniques of remote sensing. On the other hand, there are the models of radiative transfer that permit modeling and estimating the interaction of electromagnetic energy with the various components that form the vegetation cover, in this work it is applied the radiative transfer model PROSAIL. Spectral signatures show variations in their reflectance values due to different factors such as: atmospheric conditions, vegetal composition and materials at the scene. These spectral differences of the same element, which are under equal conditions, are defined as the spectral variability. Variability affects the results of classification or detection algorithms based on spectral information, this situation is the prime motivation for the development of spectral variability investigations. The main objective of this research work is to study the spectral variability in the acquired measures (spectral signatures). The study was conducted by using hyperspectral sensors and spectoradiometer in situ to two plant species, the gorse and the fique. In order to study which factors influence the spectral variability the most, different experiments and measurements were made with both simulated and real data, where the parameters of the plants’ characteristics (water content, chlorophyll and dry matter) and data acquisition system parameters (sun angle, observer angle) were varied. In this work, 1301 spectral signatures were measured to evaluate the spectral variability. The results show that the aspect that most affect the spectral variability in the measurements is the chlorophyll content of the plants in the spectral region of the visible. Besides, in the near infrared and short wavelength infrared regions the water content in plants increased the spectral variability. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36354 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Cobertura Vegetal | |
| dc.subject | Imagenes Hiperespectrales | |
| dc.subject | Modelos De ´ Transferencias Radiativa | |
| dc.subject | Prosail | |
| dc.subject | Variabilidad Espectral. | |
| dc.subject.keyword | Canopy | |
| dc.subject.keyword | Hyperspectral Images | |
| dc.subject.keyword | Radiative Transfer Models | |
| dc.subject.keyword | Prosail | |
| dc.subject.keyword | Spectral Variability. | |
| dc.title | Simulación de la variabilidad espectral en la vegetación mediante modelos de trasferencia radiativa a partir de imágenes hiperespectrales | |
| dc.title.english | Simulation of spectral variability in vegetation using radiative transfer models from hyperspectral images. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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