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Estado del arte sobre la inteligencia artificial para la gestión deportiva

dc.contributor.advisorBravo Ibarra, Edna Rocío
dc.contributor.authorCriado Torres, Miguel José
dc.date.accessioned2024-03-04T01:14:04Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:14:04Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl paso del tiempo nos ha dado a comprender la apremiante importancia que resulta de adoptar tecnología en actividades organizacionales y el beneficio que han otorgado los métodos automáticos para lograr resultados. La academia y la ciencia han tenido que salir de su zona de confort para hallar en la colaboración el siguiente paso a una nueva era, regida por el conocimiento y la comunicación, con un factor humano que busca hacerse más fuerte frente a un paradigma futurista que aún necesita de más años de trabajo. El presente estudio aborda los conceptos más conocidos y estudiados, según la ciencia, derivados de la tecnología precisada como inteligencia artificial en sus aplicaciones hechas a procesos deportivos, que han promovido el desarrollo de las operaciones en la gestión y la toma de decisiones de las directivas técnicas del deporte. Como resultado, el proyecto resuelve un estado del arte a través de un análisis bibliométrico de literatura científica sobre el momento que experimenta esta tecnología en el mencionado dominio. Estos, una vez categorizados según el área de mayor impacto, otorgan una perspectiva sobresaliente en el uso de redes neuronales y el análisis dinámico de datos para el planteamiento de estrategias que mejoren el rendimiento de los atletas involucrados. Asimismo, los aportes investigativos analizados, presentan una tendencia creciente y asertiva en la práctica que como consecuencia provocan muchas oportunidades de mejora para futuros trabajos y propuestas.
dc.description.abstractenglishOver time we had to understand the pressing importance that comes from adopting technology in organizational activities and the benefit that automatic methods have provided to achieve goals. The academy and science have had to leave their comfort zone to find in collaboration the next step to a new era governed by knowledge and communication, with a human factor that seeks to become stronger in the face of a futuristic paradigm that it still in the need for so many years of work to be completed. This study addresses the most well-known and studied concepts, according to science, derived from the technology specified as artificial intelligence in its applications made to sports processes, which have promoted the development of operations in the management and decision-making of the sport directives. As a result, the project solves a state of the art through a bibliometric analysis of scientific literature on the moment that this technology experiences in the domain. These, once categorized according to the area of greatest impact, provide an outstanding perspective on the use of neural networks and dynamic data analysis to propose strategies that improve the performance of the athletes involved. Likewise, the research contributions analyzed present a growing and assertive trend in practice which is consequently causing so many opportunities for improvement in future works and proposals.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41249
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectAprendizaje Automático
dc.subjectDeporte
dc.subjectRendimiento Deportivo
dc.subjectRevisión Sistemática.
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.keywordSport
dc.subject.keywordSport management
dc.subject.keywordSystematic Review
dc.titleEstado del arte sobre la inteligencia artificial para la gestión deportiva
dc.title.englishState of Art of the Artificial Intelligence for Sport Management
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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