Publicación: Estado del arte sobre la inteligencia artificial para la gestión deportiva
| dc.contributor.advisor | Bravo Ibarra, Edna Rocío | |
| dc.contributor.author | Criado Torres, Miguel José | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T01:14:04Z | |
| dc.date.available | 2021 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T01:14:04Z | |
| dc.date.created | 2021 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | El paso del tiempo nos ha dado a comprender la apremiante importancia que resulta de adoptar tecnología en actividades organizacionales y el beneficio que han otorgado los métodos automáticos para lograr resultados. La academia y la ciencia han tenido que salir de su zona de confort para hallar en la colaboración el siguiente paso a una nueva era, regida por el conocimiento y la comunicación, con un factor humano que busca hacerse más fuerte frente a un paradigma futurista que aún necesita de más años de trabajo. El presente estudio aborda los conceptos más conocidos y estudiados, según la ciencia, derivados de la tecnología precisada como inteligencia artificial en sus aplicaciones hechas a procesos deportivos, que han promovido el desarrollo de las operaciones en la gestión y la toma de decisiones de las directivas técnicas del deporte. Como resultado, el proyecto resuelve un estado del arte a través de un análisis bibliométrico de literatura científica sobre el momento que experimenta esta tecnología en el mencionado dominio. Estos, una vez categorizados según el área de mayor impacto, otorgan una perspectiva sobresaliente en el uso de redes neuronales y el análisis dinámico de datos para el planteamiento de estrategias que mejoren el rendimiento de los atletas involucrados. Asimismo, los aportes investigativos analizados, presentan una tendencia creciente y asertiva en la práctica que como consecuencia provocan muchas oportunidades de mejora para futuros trabajos y propuestas. | |
| dc.description.abstractenglish | Over time we had to understand the pressing importance that comes from adopting technology in organizational activities and the benefit that automatic methods have provided to achieve goals. The academy and science have had to leave their comfort zone to find in collaboration the next step to a new era governed by knowledge and communication, with a human factor that seeks to become stronger in the face of a futuristic paradigm that it still in the need for so many years of work to be completed. This study addresses the most well-known and studied concepts, according to science, derived from the technology specified as artificial intelligence in its applications made to sports processes, which have promoted the development of operations in the management and decision-making of the sport directives. As a result, the project solves a state of the art through a bibliometric analysis of scientific literature on the moment that this technology experiences in the domain. These, once categorized according to the area of greatest impact, provide an outstanding perspective on the use of neural networks and dynamic data analysis to propose strategies that improve the performance of the athletes involved. Likewise, the research contributions analyzed present a growing and assertive trend in practice which is consequently causing so many opportunities for improvement in future works and proposals. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41249 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Aprendizaje Automático | |
| dc.subject | Deporte | |
| dc.subject | Rendimiento Deportivo | |
| dc.subject | Revisión Sistemática. | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | Machine learning | |
| dc.subject.keyword | Sport | |
| dc.subject.keyword | Sport management | |
| dc.subject.keyword | Systematic Review | |
| dc.title | Estado del arte sobre la inteligencia artificial para la gestión deportiva | |
| dc.title.english | State of Art of the Artificial Intelligence for Sport Management | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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