Evaluación del desempeño del método de marcha rápida desordenada aplicado en la construcción de una imagen sísmica a partir de datos sintéticos 1c

Abstract

Las imágenes sísmicas son una representación del interior de la tierra que permiten identificar objetivos de exploración en la industria del petróleo, generalmente, estas imágenes se representan en dos sistemas de coordenadas: coordenadas de tiempo y profundidad. Las imágenes en tiempo son adecuadas para áreas donde la velocidad sísmica depende principalmente de la profundidad y las imágenes en profundidad para áreas estructuralmente complejas o de velocidad sísmicas arbitraria. Este trabajo se basa en un algoritmo de conversión tiempo a profundidad propuesto por Maria Kourkina Cameron que tiene como objetivo convertir imágenes sísmicas representadas en coordenadas de tiempo a coordenadas de profundidad; el principal bloque de construcción de este algoritmo de conversión es el método de marcha rápida propuesto por James Sethian. El objetivo de este trabajo es implementar y evaluar el desempeño del algoritmo de conversión tiempo a profundidad construido con una eficiente versión del método de marcha rápida basada en una estructura de datos denominada pila de prioridad desordenada. Para la evaluación, se tienen en cuenta dos criterios, tiempo de ejecución del algoritmo y precisión de la imagen obtenida. Los resultados demuestran que el algoritmo de conversión implementado con el método de marcha rápida desordenada mejora el tiempo de ejecución con una perdida despreciable de precisión de la imagen resultante. 1