Diseño, creación y gestión de bases de datos relacionales: un enfoque práctico con SQL y PYTHON

Mendoza Quintero, Émerzon Steven; Ballesteros Velasco, María Catalina; Porras Barón, Angélica Liliana; Guerrero Merchán, Adriana Lucía

Publicación:
Diseño, creación y gestión de bases de datos relacionales: un enfoque práctico con SQL y PYTHON

dc.contributor.advisor	Ríos Gutiérrez, Andrés Sebastián
dc.contributor.author	Mendoza Quintero, Émerzon Steven
dc.contributor.author	Ballesteros Velasco, María Catalina
dc.contributor.author	Porras Barón, Angélica Liliana
dc.contributor.author	Guerrero Merchán, Adriana Lucía
dc.contributor.evaluator	Rueda Gómez, Diego Armando
dc.contributor.evaluator	Sepúlveda Murillo, Fabio Humberto
dc.date.accessioned	2025-08-19T15:00:13Z
dc.date.available	2025-08-19T15:00:13Z
dc.date.created	2025-08-19
dc.date.issued	2025-08-19
dc.description.abstract	Este trabajo corresponde a un manual introductorio sobre la creación, diseño y gestión de bases de datos utilizando MySQL y Python, proporcionando una guía clara y estructurada para comprender los conceptos básicos, la implementación y la aplicación práctica de estos programas para la gestión de bases de datos relacionales. A lo largo del manual se presenta, desde cómo hacer una base de datos, cómo administrarla y sobre la realización de consultas. Todo esto se realiza mediante ejemplos, facilitando el aprendizaje de manera visual e interactiva. Se incluyen ejemplos aplicados a la bases de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), lo que permite que los conocimientos adquiridos se apliquen en un contexto real.
dc.description.abstractenglish	This work is an introductory manual on the creation, design, and management of databases using MySQL and Python, providing a clear and structured guide to understanding the basic concepts, implementation, and practical application of these programs for managing relational databases. Throughout the manual, we cover everything from how to create a database, manage it, and perform queries. All of this is done through examples, facilitating learning in a visual and interactive manner. Examples applied to the databases of the National Administrative Department of Statistics (DANE) are included, allowing the acquired knowledge to be applied in a real-world context.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Matemático
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45907
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias
dc.publisher.program	Matemáticas
dc.publisher.school	Escuela de Matemáticas
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Bases de datos
dc.subject	Big data
dc.subject	SQL
dc.subject	MySQL
dc.subject	Python
dc.subject.keyword	Databases
dc.subject.keyword	Big data
dc.subject.keyword	SQL
dc.subject.keyword	MySQL
dc.subject.keyword	Python
dc.title	Diseño, creación y gestión de bases de datos relacionales: un enfoque práctico con SQL y PYTHON
dc.title.english	Design, creation, and management of relational databases: a practical approach with SQL and PYTHON
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication