Sistema iot para reconocimiento de gestos manuales usando una camara

Gómez Rueda, Andrés Felipe; Navarro Bolaños, Edgar David

Publicación:
Sistema iot para reconocimiento de gestos manuales usando una camara

dc.contributor.advisor	Barrero Pérez, Jaime Guillermo
dc.contributor.author	Gómez Rueda, Andrés Felipe
dc.contributor.author	Navarro Bolaños, Edgar David
dc.date.accessioned	2024-03-04T01:11:50Z
dc.date.available	2021
dc.date.available	2024-03-04T01:11:50Z
dc.date.created	2021
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	En la actualidad la inteligencia artificial (IA) aporta grandes beneficios tecnológicos. Una de las ramas de la inteligencia artificial es la visión artificial. Esta es una combinación de hardware y softwareque tiene la capacidad de capturar y procesar datos de imágenes, utilizada en aplicaciones comodetección de rostros, detección de imágenes para evaluar posibles enfermedades, seguimiento deobjetos, entre otros desarrollos que facilitan la toma y control de datos en diversas aplicaciones. Eneste trabajo de investigación se aplica la detección de gestos manuales para luego utilizar el gesto reconocido y realizar una comunicación a través de internet. Actualmente en la literatura hay distintos estudios sobre la detección de objetos y este proyecto enparticular se enfoca en realizar la detección a través de un microcontrolador, teniendo en cuenta los beneficios que aporta como portabilidad y bajo costo.
dc.description.abstractenglish	Nowadays, artificial intelligence (Al) brings great technological benefits. One of the branches of artificial intelligence is artificial vision. This is a combination of hardware and software that has the abilityto capture and process image data, used in applications such as face detection, image detection toevaluate possible diseases, object tracking, among other developments that facilitate the acquisitionand control of data in various applications. In this research work, the detection of manual gestures isapplied in order to later use the recognized gesture and communicate through the Internet. Currently in the literature there are different studies on object detection and this particular projectfocuses on detection through a microcontroller, taking into account the benefits it provides such asportability and low cost.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40957
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Detección De Gestos Manuales
dc.subject	Procesamiento De Imágenes
dc.subject	Internet De Las Cosas
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Microprocesador.
dc.subject.keyword	Detection Of Manual Gestures
dc.subject.keyword	Image Processing
dc.subject.keyword	Internet Of Things
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.keyword	Microprocessor.
dc.title	Sistema iot para reconocimiento de gestos manuales usando una camara
dc.title.english	Iot system for recognition of manual gestures using a camera.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication