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Sensitivity analysis of the method, taxonomic sampling, and genomic partition in the phylogenetic reconstruction of the dengue virus (denv)

dc.contributor.advisorMiranda Esquivel, Daniel Rafael
dc.contributor.advisorJiménez Silva, Cinthy Lorena
dc.contributor.authorGonzalez Piñeres, Natalia
dc.date.accessioned2023-04-05T03:43:18Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-05T03:43:18Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa reconstrucción filogenética del virus del dengue (DENV) se ha abordado desde múltiples perspectivas que difieren en el método de reconstrucción, el muestreo taxonómico y los datos genómicos. En la mayoría de estos estudios, no se han presentado los motivos para seleccionar dichos enfoques. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio fue determinar los efectos de estas variables en la reconstrucción filogenética del DENV. Realizamos los análisis filogenéticos utilizando tres métodos de reconstrucción de árboles: parsimonia, distancia y Maximum Likelihood. Utilizamos 410 secuencias del marco abierto de lectura (ORF) de los cuatro serotipos: DENV1-4. Para estimar el efecto del muestreo taxonómico, obtuvimos submuestreos del 10%, 36% y 75% del total de taxones. Para cada conjunto de datos, utilizamos 22 particiones genómicas del ORF. Comparamos las topologías en términos de recuperación de genotipos y serotipos como grupos monofiléticos, nodos comunes, similitud topológica, congruencia taxonómica y soporte de nodos. Encontramos que la partición genómica sobrepesó las otras variables con respecto al número de nodos comunes, congruencia taxonómica y soporte nodal. Todos los métodos recuperaron la monofilia de los serotipos, independientemente del muestreo taxonómico o la partición genómica; pero para las particiones genómicas más cortas, la recuperación de genotipos disminuyó a medida que aumentó el número de taxones. Además, los resultados mostraron que parsimonia y Maximum Likelihood obtuvieron resultados casi idénticos en términos de congruencia con una topología de evidencia total. Con base en estos resultados, discutimos las implicaciones de cada variable y una partición genómica que podrían mejorar la eficiencia en estudios posteriores.
dc.description.abstractenglishThe phylogenetic reconstruction of the dengue virus (DENV) has been approached from multiple perspectives that differ in the method of reconstruction, taxonomic sampling, and the genomic data. In most of these studies, the reasons for selecting these approaches have not been reported. Thence, the aim of the present study was to determine the effects of these variables on the phylogenetic reconstruction of the DENV. We performed the phylogenetic analyses using three methods of tree reconstruction: parsimony, distance, and Maximum Likelihood. We used 410 ORF (Open Reading Frame) sequences of all the four serotypes: DENV1-4. To estimate the effect of the taxonomic sampling, we obtained subsamples of the 10%, 36%, and 75% of the total taxa. For every dataset, we used 22 genomic partitions from the ORF. We compared the topologies in terms of recuperation of genotypes and serotypes as monophyletic groups, common nodes, topological similarity, taxonomic congruence, and node support. We found that the genomic partition overpoised the other variables regarding the number of common nodes, taxonomic congruence and nodal support. All the methods recuperated the monophyly of the serotypes, regardless the taxonomic sampling or genomic partition; but for the shortest genomic partitions, the recuperation of genotypes decreased as the number of taxa increased. Moreover, the results showed that parsimony and Maximum Likelihood obtained nearly identical results in terms of congruence to a complete evidence topology. Based on these results we discuss the implications of each variable and one genomic partition that could improve the efficiency in further studies.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameBiólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12715
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programBiología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectFilogenia Denv
dc.subjectCongruencia Taxonómica
dc.subjectAnálisis De Sensibilidad
dc.subjectMuestreo Taxonómico
dc.subjectParticiones Genómicas,
dc.subject.keywordDenv Phylogeny
dc.subject.keywordTaxonomic Congruence
dc.subject.keywordSensitivity Analysis
dc.subject.keywordTaxon Sampling
dc.subject.keywordGenome Partitions
dc.subject.keywordMonophyly Recovery
dc.titleSensitivity analysis of the method, taxonomic sampling, and genomic partition in the phylogenetic reconstruction of the dengue virus (denv)
dc.title.englishSensitivity analysis of the method, taxonomic sampling, and genomic partition in the phylogenetic reconstruction of the dengue virus (denv)*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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