Publicación: Sensitivity analysis of the method, taxonomic sampling, and genomic partition in the phylogenetic reconstruction of the dengue virus (denv)
| dc.contributor.advisor | Miranda Esquivel, Daniel Rafael | |
| dc.contributor.advisor | Jiménez Silva, Cinthy Lorena | |
| dc.contributor.author | Gonzalez Piñeres, Natalia | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-05T03:43:18Z | |
| dc.date.available | 2023 | |
| dc.date.available | 2023-04-05T03:43:18Z | |
| dc.date.created | 2019 | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | La reconstrucción filogenética del virus del dengue (DENV) se ha abordado desde múltiples perspectivas que difieren en el método de reconstrucción, el muestreo taxonómico y los datos genómicos. En la mayoría de estos estudios, no se han presentado los motivos para seleccionar dichos enfoques. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio fue determinar los efectos de estas variables en la reconstrucción filogenética del DENV. Realizamos los análisis filogenéticos utilizando tres métodos de reconstrucción de árboles: parsimonia, distancia y Maximum Likelihood. Utilizamos 410 secuencias del marco abierto de lectura (ORF) de los cuatro serotipos: DENV1-4. Para estimar el efecto del muestreo taxonómico, obtuvimos submuestreos del 10%, 36% y 75% del total de taxones. Para cada conjunto de datos, utilizamos 22 particiones genómicas del ORF. Comparamos las topologías en términos de recuperación de genotipos y serotipos como grupos monofiléticos, nodos comunes, similitud topológica, congruencia taxonómica y soporte de nodos. Encontramos que la partición genómica sobrepesó las otras variables con respecto al número de nodos comunes, congruencia taxonómica y soporte nodal. Todos los métodos recuperaron la monofilia de los serotipos, independientemente del muestreo taxonómico o la partición genómica; pero para las particiones genómicas más cortas, la recuperación de genotipos disminuyó a medida que aumentó el número de taxones. Además, los resultados mostraron que parsimonia y Maximum Likelihood obtuvieron resultados casi idénticos en términos de congruencia con una topología de evidencia total. Con base en estos resultados, discutimos las implicaciones de cada variable y una partición genómica que podrían mejorar la eficiencia en estudios posteriores. | |
| dc.description.abstractenglish | The phylogenetic reconstruction of the dengue virus (DENV) has been approached from multiple perspectives that differ in the method of reconstruction, taxonomic sampling, and the genomic data. In most of these studies, the reasons for selecting these approaches have not been reported. Thence, the aim of the present study was to determine the effects of these variables on the phylogenetic reconstruction of the DENV. We performed the phylogenetic analyses using three methods of tree reconstruction: parsimony, distance, and Maximum Likelihood. We used 410 ORF (Open Reading Frame) sequences of all the four serotypes: DENV1-4. To estimate the effect of the taxonomic sampling, we obtained subsamples of the 10%, 36%, and 75% of the total taxa. For every dataset, we used 22 genomic partitions from the ORF. We compared the topologies in terms of recuperation of genotypes and serotypes as monophyletic groups, common nodes, topological similarity, taxonomic congruence, and node support. We found that the genomic partition overpoised the other variables regarding the number of common nodes, taxonomic congruence and nodal support. All the methods recuperated the monophyly of the serotypes, regardless the taxonomic sampling or genomic partition; but for the shortest genomic partitions, the recuperation of genotypes decreased as the number of taxa increased. Moreover, the results showed that parsimony and Maximum Likelihood obtained nearly identical results in terms of congruence to a complete evidence topology. Based on these results we discuss the implications of each variable and one genomic partition that could improve the efficiency in further studies. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Biólogo | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12715 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
| dc.publisher.program | Biología | |
| dc.publisher.school | Escuela de Biología | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Filogenia Denv | |
| dc.subject | Congruencia Taxonómica | |
| dc.subject | Análisis De Sensibilidad | |
| dc.subject | Muestreo Taxonómico | |
| dc.subject | Particiones Genómicas, | |
| dc.subject.keyword | Denv Phylogeny | |
| dc.subject.keyword | Taxonomic Congruence | |
| dc.subject.keyword | Sensitivity Analysis | |
| dc.subject.keyword | Taxon Sampling | |
| dc.subject.keyword | Genome Partitions | |
| dc.subject.keyword | Monophyly Recovery | |
| dc.title | Sensitivity analysis of the method, taxonomic sampling, and genomic partition in the phylogenetic reconstruction of the dengue virus (denv) | |
| dc.title.english | Sensitivity analysis of the method, taxonomic sampling, and genomic partition in the phylogenetic reconstruction of the dengue virus (denv)* | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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