Publicación: Construcción de una base de datos de señales electrocardiográficas y datos clínicos de pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus, enfermedad cerebro-vascular, infarto agudo del miocardio y/o arritmia cardiaca; y medición de la variabilidad de la
| dc.contributor.advisor | Barrero Perez, Jaime Guillermo | |
| dc.contributor.advisor | Rueda Ochoa, Oscar | |
| dc.contributor.advisor | Olarte Rodriguez, Oscar J. | |
| dc.contributor.author | Sánchez Fuentes, Mónica Julieth | |
| dc.contributor.author | Montero Parra, Ricardo Andres | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:33:31Z | |
| dc.date.available | 2007 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:33:31Z | |
| dc.date.created | 2007 | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | En el presente trabajo se aborda el desarrollo de una herramienta para la medición de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC) y la implementación de una base de datos de señales electrocardiográficas (ECG); que incluye registros capturados en el Servicio de Urgencias del Hospital Universitario de Santander, anotaciones correspondientes a la ubicación de los latidos e indicadores de VFC. La estimación de la VFC se realiza con base en la Transformada rápida de Fourier y el procesamiento de las señales ECG necesario, se efectúa por medio de la Transformada Wavelet diádica. Se utiliza el análisis multiresolución de Mallat a partir de la Wavelet Spline Cuadrática en la localización de los complejos QRS y la Wavelet Biortogonal 6.8 en la eliminación de la desviación de la línea base y la atenuación de las componentes de ruido presentes en las señales. El algoritmo de detección de complejos QRS posee alta confiabilidad, puesto que al tener en cuenta la totalidad de los pacientes, presenta un porcentaje de error del 0.29%, sensibilidad de 99.78% y valor predictivo positivo de 99.93%. Además de tener la capacidad de detectar cualquiera de las morfologías del complejo, la herramienta para el cálculo de los indicadores de VFC permite corregir manualmente los errores incurridos en la detección automática, con el fin de garantizar la exactitud en la medida. La base de datos desarrollada contiene 225 trazos ECG de 12 derivaciones y 5 minutos de duración correspondientes a 119 pacientes; para cada uno de los cuales se registró información acerca de historia, antecedentes y exámenes clínicos. El tamaño de la muestra no permite obtener conclusiones acerca del comportamiento de la VFC en relación a las patologías incluidas en el estudio, por tanto se sugiere su ampliación y validación de los resultados por parte de profesionales de la salud. | |
| dc.description.abstractenglish | This work deals with the development of a tool for measurement of Heart Rate Variability (HRV) and the implementation of an Electrocardiographic (ECG) signals database; that includes records from the Hospital Universitario de Santander Emergency Room, annotations of beats location and measures of HRV. The HRV estimate bases on Fast Fourier Transform and the ECG signals processing required is carried out by the Dyadic Wavelet Transform. Mallat’s multiresolution analysis is used for QRS complex detection on basis of Quadratic Spline Wavelet and for baseline drift removal and de-noising on basis of Biorthogonal 6.8 Wavelet. The algorithm for QRS complex detection has high reliability; since taking to account the totality of patients, it shows error percentage of 0.29%, sensibility of 99.78% and positive predictive value of 99.93%. Apart from being able to detect any of the complex morphologies, the tool for measurement of HRV allows the user to manually correct the mistakes made on the automatic detection, in order to guarantee the accuracy of measures. The database developed contains 225 ECG 12-leads records with duration of 5 minutes that belongs to 119 patients; information about medical history and laboratory tests. The sample size doesn’t permit to obtain conclusions about HRV behavior in connection with the diseases included in this study; therefore it’s suggested its enlargement and the validation of the results on health professionals’ side. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19819 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Base de datos | |
| dc.subject | Señales ECG | |
| dc.subject | Transformada Wavelet | |
| dc.subject | Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca | |
| dc.subject | Detección de complejos QRS. | |
| dc.subject.keyword | Database | |
| dc.subject.keyword | Wavelet Transform | |
| dc.subject.keyword | ECG signals | |
| dc.subject.keyword | Heart Rate Variability | |
| dc.subject.keyword | QRS complex detection. | |
| dc.title | Construcción de una base de datos de señales electrocardiográficas y datos clínicos de pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus, enfermedad cerebro-vascular, infarto agudo del miocardio y/o arritmia cardiaca; y medición de la variabilidad de la | |
| dc.title.english | Construction to the ecg signals database and clinic data of patients with diagnostic of diabetes mellitus, cardiovascular disease, acute myocardial infarction and/or cardiac arrhythmia; and measurement of heart rate variability in that group of patients. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
