Evaluación de incertidumbre de los pronósticos de costos utilizando la cantidad de información de eventos dependientes

Contreras Martinez, Maria Fernanda

Publicación:
Evaluación de incertidumbre de los pronósticos de costos utilizando la cantidad de información de eventos dependientes

dc.contributor.advisor	Mejia Aguilar, Guillermo
dc.contributor.author	Contreras Martinez, Maria Fernanda
dc.date.accessioned	2024-03-03T23:15:51Z
dc.date.available	2017
dc.date.available	2024-03-03T23:15:51Z
dc.date.created	2017
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	La incertidumbre siempre estará presente en todos los proyectos constructivos, esta será muy alta al inicio del proyecto, pero a medida que este avanza va disminuyendo y es una de las causas por la cual los pronósticos de costos siempre se desviaran del resultado final. Debido a esto, es importante que se cuantifique y controle las obras constructivas, por lo cual es esencial tener una buena gestión de costos. En este proyecto se experimenta con conceptos de entropía y cantidad de información de los eventos para evaluar si las observaciones empíricas tomadas de proyectos reales son independientes, teniendo en cuenta los porcentajes de avance (0%,25%,50% y 75%). Usando las correlaciones estadísticas: Kendall y Spearman, mediante el programa SPSS, debido a la naturaleza no paramétrica de la muestra. Con el programa MINITAB se pudo establecer que a la distribución que más se ajustaba fue a la de 3 parámetros de Log-Normal. Para calcular el contenido de información se aplicaron los conceptos de entropía de Shannon y divergencia de Kullback, teniendo en cuenta las probabilidades calculadas con el programa MINITAB. Gráficamente se pudo observar el comportamiento de las variables, del posterior análisis no se obtuvo un resultado concluyente, por lo cual se deja abierto el tema para futuras investigaciones.
dc.description.abstractenglish	Uncertaintly will always be present in all constructive projects. It will be very high at the beginning of the project.It will be very high at the beginning of the project, but during the progress of the construction, it will be decreasing. This problem represents one of the main causes of bad costs forcasting. Uncertainty can be caused by a large amount of reasons. There are internal causes, that represent the efficiency o processes, materials and staff, and internal causes, that comprehend the external influence that affect the process of the project. Due to this, it is crucial to quantify and control it. In this project, the concepts of Entropy and Amount of information are explored for evaluating if the empiric observations taken from real projects are interdependent. Taking into account the progression of the projects (0%, 25%, 50%, 75%) using the statistic correlations of Kendall and Spearman (due to the non-parametric nature of the sample) using the SPSS program. With the MINITAB it was determined that the sample fitted to a 3 parameter log Normal distribution. divergence where applied using MINITAB. From the subsequent analysis no conclusive result was obtained, whereby the topic is left open to further investigations and approaches.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Civil
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35903
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Civil
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería Civil
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Incertidumbre
dc.subject	Entropía
dc.subject	Gestión De Proyectos
dc.subject	Pronósticos De Costos
dc.subject.keyword	Uncertainty
dc.subject.keyword	Entropy
dc.subject.keyword	Project Management
dc.subject.keyword	Cost Forecast
dc.title	Evaluación de incertidumbre de los pronósticos de costos utilizando la cantidad de información de eventos dependientes
dc.title.english	Evaluation of the uncertainty of cost forecast using the amount of information of depending events
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication