Evaluación de heurísticas para la gestión optima de recursos energéticos locales en un sistema de distribución

Lopez Chaverra, Anderson

Publicación:
Evaluación de heurísticas para la gestión optima de recursos energéticos locales en un sistema de distribución

dc.contributor.advisor	Serna Suarez, Ivan David
dc.contributor.advisor	Ordóñez Plata, Gabriel
dc.contributor.advisor	Carrillo Caicedo, Gilberto
dc.contributor.author	Lopez Chaverra, Anderson
dc.date.accessioned	2024-03-03T22:47:17Z
dc.date.available	2016
dc.date.available	2024-03-03T22:47:17Z
dc.date.created	2016
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	Debido al alto grado de explotación de los recursos no renovables para cubrir la demanda energética se debe optar por soluciones más sostenibles que permitan un uso más e_x001C_ciente de la canasta energética con la que se dispone; de esta manera es preciso el uso de fuentes de generación renovable apoyadas con sistemas de almacenamiento para aumentar la e_x001C_ciencia y calidad de la energía de los actuales sistemas de distribución de energía eléctrica. Para estos sistemas de distribución se requiere plani_x001C_car en el tiempo la correcta operación de los elementos de almacenamiento pues este debe cargar, descargar o desconectarse del sistema de distribución tomando como principales criterios de operación los precios de compra/venta de la energía eléctrica, curva de demanda y per_x001C_les de energía fotovoltaica. Por consiguiente, este proyecto busca evaluar las heurísticas: Algoritmos genéticos, estrategias de optimización basadas en caos y búsqueda arborescente. De igual forma se evaluará dos esquemas en el que el almacenamiento estará concentrado en la cabecera del circuito y se comparará el desempeño con respecto al caso en el cual el almacenamiento se encuentra conectado en la cola del sistema de distribución y de este modo determinar que esquema es el más adecuado para gestionar los recursos energéticos locales en los sistemas de distribución.
dc.description.abstractenglish	Heuristic evaluation for optimal management of local energy resources in a distribution system.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electricista
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35315
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Heurísticas
dc.subject	Optimización
dc.subject	Fuentes De Generación Renovable
dc.subject	Sistemas De Almacenamiento
dc.subject	Sistemas De Distribución.
dc.subject.keyword	Due to the high exploitation of nonrenewable resources to cover the energetic demand
dc.subject.keyword	it is necessary to choose more sustainable solutions that allow more e_x001E_cient use of the available energy. That's why the use of renewable generation sources
dc.subject.keyword	supported by storage systems
dc.subject.keyword	is necessary to increase the e_x001E_ciency and quality of energy of electric distribution systems. These electric distribution systems require planning in a short amount of time the correct operation of the storage elements because they must be loaded
dc.subject.keyword	unloaded or disconnected from the distribution system taking into account
dc.subject.keyword	as main criterion of operation
dc.subject.keyword	prices for buying and selling electricity
dc.subject.keyword	demand curve and photovoltaic power pro_x001C_les. Consequently
dc.subject.keyword	this project seeks to evaluate the heuristic: genetic Algorithms
dc.subject.keyword	strategies of optimization based on chaos for explample chaos based repetititve random search
dc.subject.keyword	particle swarm optimization and metaheuristic bat inspired algorithm and tree shaped search optimization. Also
dc.subject.keyword	two schemes in which storage will be concentrated at the head of the electric distribution system and the performance is compared with the case in which the storage is connected to the tail of the electric distribution system will be evaluated to determine which scheme is best suited to manage local energy resources in electric distribution systems.
dc.title	Evaluación de heurísticas para la gestión optima de recursos energéticos locales en un sistema de distribución
dc.title.english	Heuristic, Optimization, Sources Of Renewable Generation, Systems Of Storage, Distribution Systems.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication