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Analisis de la relacion entre el grado de apertura velofaringea y propiedades espectrales de la voz mediante el uso de videos de resonancia magnetica

dc.contributor.advisorSepulveda Sepulveda, Franklin Alexander
dc.contributor.authorGuerrero Jimenez, Moises Alfonso
dc.contributor.authorAlmeida Mantilla, William Gilberto
dc.date.accessioned2023-04-06T03:39:02Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T03:39:02Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEl velo del paladar o paladar blando es un órgano muy importante en la producción del habla; sin embargo, a diferencia de órganos como los labios, la posición de velo dificulta el análisis de su dinámica y su relación con la acústica de la voz. El poder inferir la dinámica del velo del paladar resulta importante en tareas relacionadas con terapias del habla y de aprendizaje de idiomas, entre otras. Aunque existen herramientas tales como el articulógrafo electromagnético y las mismas imágenes de resonancia magnética, estas son muy costosas, y además presentan inconvenientes particulares de tipo práctico a la hora de utilizarlas. Por tanto, se plantea el uso de la misma voz como medio para indagar acerca de la función velofaríngea mediante el uso de métodos de mapeo acústico-articulatorio [1]. La dinámica del velo se obtiene a partir de videos de resonancia magnética en tiempo real (rtMRI) del tracto vocal, por medio de la base de datos USC-TIMIT [2] [3]. El procedimiento consiste, en primer lugar, en una extracción de la posición del velo del paladar por medio de un método semiautomático [4] que identifica los límites del tejido en imágenes de resonancia magnética, que luego son utilizados en la obtención del grado de apertura del velo. Para representar la acústica de la voz se utilizan los ampliamente conocidos parámetros MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Finalmente, se utilizan redes neuronales artificiales para determinar un mapeo no lineal, el cual busca medir la capacidad de estimar el grado de apertura del velo del paladar a partir de la información acústica codificada en los MFCCs.
dc.description.abstractenglishThe velum or soft palate is an important organ in the speech production; however, unlike organs like lips, the position of the velum makes difficult its dynamic analysis and its relationship with the voice acoustics. The option to infer the velum dynamics results so important in tasks related with speech therapies and language learning, among others. Although exist tools like Electromagnetic Articulography and Magnetic Resonance Images, these are too expensive, and they have some practical disadvantages at the moment to be used. Therefore, it is posed the use of the voice like a mean to inquire about the velopharyngeal function by using acoustic-articulatory mapping methods [1]. The velar dynamics are obtained from real time Magnetic Resonance Imaging (rt-MRI) of the vocal tract, through the USC-TIMIT database [2] [3]. The procedure consists, first of all, in an extraction of the velar position by a semi-automatic method [4] that identifies the tissue boundaries in magnetic resonance images, which later are used to obtain the velopharyngeal opening. To represent the voice acoustics, we used the well-known MFCC parameters (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Finally, we used artificial neural networks to determine a non-linear mapping, looking for a measure of the capacity to estimate the velopharyngeal opening from the acoustic information encoded in the MFCCs.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13415
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectVelo Del Paladar
dc.subjectCoeficientes Cepstrales En Las Frecuencias De Mel
dc.subjectRedes Neuronales Artificiales
dc.subjectImágenes De Resonancia Magnética.
dc.subject.keywordSoft Palate
dc.subject.keywordMel Frequency Cepstral Coefficients
dc.subject.keywordArtificial Neural Networks
dc.subject.keywordReal Time Magnetic Resonance Imaging.
dc.titleAnalisis de la relacion entre el grado de apertura velofaringea y propiedades espectrales de la voz mediante el uso de videos de resonancia magnetica
dc.title.englishAnalysis of the relation between velopharyngeal opening and voice spectral properties through the use of magnetic resonance videos.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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