Herramienta de aplicación software para clasificación de patrones de datos implementando una arquitectura neuro-fuzzy

Caballero Esteban, Fabio Andrés; Salamanca Espinosa, Julian Sebastian

Publicación:
Herramienta de aplicación software para clasificación de patrones de datos implementando una arquitectura neuro-fuzzy

dc.contributor.advisor	Meneses Flórez, Jorge Enrique
dc.contributor.author	Caballero Esteban, Fabio Andrés
dc.contributor.author	Salamanca Espinosa, Julian Sebastian
dc.date.accessioned	2024-03-03T18:46:16Z
dc.date.available	2011
dc.date.available	2024-03-03T18:46:16Z
dc.date.created	2011
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	En los últimos años en la industria se ha venido presentando la necesidad de realizar diagnosticos de maquinaria con base en el estudio de variables (vibraciones, ultrasonido, dinagramas, etc) que definen la condición del equipo, este proceso normalmente lo realizan ingenieros que tiene gran experiencia y conocen los equipos en detalle, para facilitar el diagnótico de maquinaria se plantea en el presente proyecto un software llamado NEFCLASS-Q creado por los autores que es capaz de reconocer patrones de datos con el el fin de clasificar cada uno de ellos. NEFCLASS-Q un software basado en una arquitectura compuesta por Redes Neuronales y Lógica Fuzzy, capaz al igual que un ser humano, de aprender a partir de ejemplos y expresar el conocimiento adquirido en forma de reglas lingúísticas. La finalidad de NEFCLASS-Q es la clasificación confiable de patrones de datos, pensado como una herramienta en el desarrollo e investigación de los Agentes Inteligentes aplicados a la Industria. El núcleo de NEFCLASS-Q yace en la arquitectura del Perceptrón Fuzzy, el cual fue creado por los Doctores Ulrike Nauck y Rudolf Kruse en Alemania en al año 1994, esta arquitectura fue implementada por medio de seis librerías en C++ desarrollada por los autores del presente proyecto, las cuales engloban las características y funciones del Perceptron Fuzzy. Con las librerias desarrolladas se pretende en un futuro proximo crear un sistema automático de diagnostico para implementarlo en los sistemas de levantamiento atificial de crudo.
dc.description.abstractenglish	In recent years the industry has been presenting the need for machinery diagnostics based on the study variables (vibration, ultrasound, dinagramas, etc.) that define the condition of the equipment, this process is done by engineers who normally has great experience and know the equipment in detail, to facilitate machine diagndtico raised in this project a software called NEFCLASS-Q created by the authors that is able to recognize patterns of data in order to classify each of them. NEFCLASS-Q-based software architecture composed of Neural Networks and Fuzzy Logic, capable as a human being, to learn from examples and express the knowledge acquired in the form of linguistic rules. The purpose of NEFCLASS-Q is the reliable classification of data patterns, intended as a tool in the research and development of intelligent agents applied to the industry. The core of NEFCLASS-Q lies in the architecture of Perceptron Fuzzy, which was created by Drs Ulrike Nauck and Rudolf Kruse in Germany in the year 1994, this architecture was implemented through six libraries in C + + developed by the authors of this project, which encompass the features and functions of Fuzzy Perceptron. With the libraries developed is intended in the near future to create an automatic diagnostic systems for deployment atificial oil lifting.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Mecánico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25918
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Mecánica
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería Mecánica
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	NETCLASS-Q
dc.subject	Redes Neuronales
dc.subject	Lógica Fuzzy
dc.subject	Perceptron Fuzzy
dc.subject	Agente Inteligente.
dc.subject.keyword	Nefclass
dc.subject.keyword	Data patterns
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Neuro-Fuzzy
dc.subject.keyword	Intelligent agent.
dc.title	Herramienta de aplicación software para clasificación de patrones de datos implementando una arquitectura neuro-fuzzy
dc.title.english	Application software tool for the classification of data patterns implementing a neuro-fuzzy architecture’.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication