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Herramienta software para brindar soporte al diagnóstico de la esquizofrenia, basado en el análisis de las alteraciones de funciones motoras del ojo

dc.contributor.advisorArguello Fuentes, Henry
dc.contributor.authorDelgado Quintero, Darío José
dc.contributor.authorRicaurte Perez, Royer Fabian
dc.date.accessioned2024-03-03T17:00:13Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:00:13Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractEl presente trabajo estuvo constituido por dos partes. La primera de ellas la profundización en un estudio de casos y controles en señales EOG pertenecientes a pacientes esquizofrénicos, en el cual se profundizó un poco más en el estudio de la posible asociación entre la alteración de los movimientos oculares sacádicos y la esquizofrenia. Implementando un clasificador de señales teniendo en cuenta el parámetro de la latencia el cual difiere entre pacientes sanos y pacientes esquizofrénicos. La segunda parte fue el diseño e implementación de una herramienta software para el seguimiento de pacientes esquizofrénicos por medio del análisis de los parámetros que se pueden obtener de una señal EOG y de las demás anotaciones que puede realizar un especialista medico para un paciente con esta patología. Se realizó el estudio con la información existente en la base de datos de una investigación previa en la cual se recopilaron señales EOG pertenecientes a 50 pacientes con diagnostico clínico de esquizofrenia (casos) y 48 pacientes sanos (controles). Se realizaron los estudios estadísticos al parámetro de la latencia lo cual permitió conocer las características de este parámetro para las dos poblaciones de estudio y se implemento un clasificador con la ayuda de las redes neuronales el cual permite hacer una discriminación de señales EOG con respecto a parámetros de latencia normales o latencias anormales. Con lo cual permite mostrar que hay diferencias significativas en las medidas de la latencia que se toman de pacientes sanos y pacientes con esquizofrenia.
dc.description.abstractenglishThe present work was constituted in two parts. The first of them the deepening in one study of cases and controls in EOG signals belonging to patients schizophrenics, which it was deepened a little more in the study of the possible association between the alteration of saccadic eye’s movements and the schizophrenia. Implementing a classifier of signs considering the parameter of latency that differs among healthy patients and schizophrenic patients. The second part was the design e implementations of the software tool for the schizophrenic’s patients follow-up by means of analysis of parameters that can be obtain of one signal EOG and the other annotations that can realize a medicals specialist for a patient whit this pathology. the study was realize whit the information existents in the data base of a preview investigation in which was recompiles EOG signals belonging to 50 patients whit clinic diagnosis of schizophrenic (cases) and 48 healthy (controls). the studies was made statistics of latency parameter which permit know the characteristics of this parameter for the two study populations and implements a classifier whit the help of the neural networks who permit to do a discrimination of EOG sings whit respect a normal latencies or abnormality latencies. Whit this permit show that exists signifies differences in the measures of latency that take the healthy patients and schizophrenic patients.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20673
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectElectrooculografía
dc.subjectSeñal Electrooculográfica
dc.subjectMovimiento Sacádico
dc.subjectEsquizofrenia
dc.subjectMovimiento Antisacádico
dc.subjectTransformada De Wavelet
dc.subjectCaracterización
dc.subjectFiltrado
dc.subjectBondad Y Ajuste
dc.subjectRedes Neuronales.
dc.subject.keywordElectrooculography
dc.subject.keywordElectrooculography Sign
dc.subject.keywordSaccadic Movement
dc.subject.keywordSchizophrenia
dc.subject.keywordAntisaccadic Movement
dc.subject.keywordWavelet Transform
dc.subject.keywordCharacterization
dc.subject.keywordFiltered
dc.subject.keywordKindness And Adjustment
dc.subject.keywordNeural Network.
dc.titleHerramienta software para brindar soporte al diagnóstico de la esquizofrenia, basado en el análisis de las alteraciones de funciones motoras del ojo
dc.title.englishSoftware to offer support to the schizophrenia’s diagnosis, based on the analysis of the alterations of eye's motorboats functions.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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