Establecimiento de la vida óptima de componentes de la flota de camiones 789c de la mina La Jagua usando weibull

Alfonso Gonzalez, Marco Aurelio; Ortiz Jimenez, Freddy Giovanny

Publicación:
Establecimiento de la vida óptima de componentes de la flota de camiones 789c de la mina La Jagua usando weibull

dc.contributor.advisor	Quiroga, Miguel Andres
dc.contributor.author	Alfonso Gonzalez, Marco Aurelio
dc.contributor.author	Ortiz Jimenez, Freddy Giovanny
dc.date.accessioned	2024-03-03T23:20:23Z
dc.date.available	2017
dc.date.available	2024-03-03T23:20:23Z
dc.date.created	2017
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	La presente monografía consiste en aplicar la distribución de probabilidad estadística weibull para determinar, mediante el uso del software estadístico, los intervalos de cambio óptimos de los componentes de la máquina, de acuerdo con sus datos históricos de remplazo. El trabajo será realizado en el Proyecto Minero la Jagua (mina de carbón a cielo abierto) con la empresa Prodeco. Este análisis puede ser llevado a cabo en cualquier modelo de equipo minero existente en el Proyecto, sin embargo, este estudio se limitará a los componentes mayores de los camiones modelo 789C, Motores, Mandos Finales, Transmisiones y Convertidores de Torque; esto debido a que son los componentes de más alto costo en la flota, por lo que al realizar un cambio de componente fuera de los intervalo de tiempo en los que se planeó puede impactar fuertemente en la economía del contrato, afectando negativamente a las empresa. Con este análisis de probabilidad estadística se busca encontrar cuales son los intervalos de cambio de componentes óptimos bajo las actuales condiciones de operación de los equipos. Con esta información se ejecutan las actividades de mantenimiento que junto al monitoreo de condiciones debe llevar a que esta vida establecida se cumpla o se extienda disminuyendo los costos de reparación y cambio de componentes. La información será recolectada de las bases de datos de mantenimiento (AMT) de la flota asignada y el procesamiento de datos se hará con el Software Minitab. Se identificará cuáles son los componentes que están generando ganancias o pérdidas para establecer planes de acción sobre los componentes que no alcancen su vida esperada con el fin de prolongarla y con esta información se podrá redefinir futuros contratos de mantenimiento. 1
dc.description.abstractenglish	The present monograph consists of applying the Weibull statistical probability distribution to determine, through the use of statistical software, the optimal life cycle of the components under analysis, according to their historical replacement data. The work will be carried out at the La Jagua Mining Project (open pit coal mine) with Prodeco enterprise. This analysis can be carried out on any model of existing mining equipment in the Project; however, this study will be limited to the major components of the 789C, Engines, Final Drives, Transmissions and Torque Converters; This is because they are the most expensive components in the fleet, so when making a component change outside the time intervals in which it was planned can strongly impact on the contract economy and affecting negatively the company. With this statistical probability analysis it is sought to find out which are the optimal component change intervals under the current operating conditions of the equipment. With this information the maintenance activities are performed and together with the activities of condition monitoring, it must lead to this established life being fulfilled or extended reducing the costs of repair and change of components. The information will be collected from the maintenance databases (AMT) of the assigned fleet and the data processing will be done with the Minitab Software. It will be identify which are the components that are generating gains or losses to establish action plans on components that do not reach their expected life in order to prolong it and with this information will be able to redefine future maintenance contracts. 3
dc.description.degreelevel	Especialización
dc.description.degreename	Especialista en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36416
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Especialización en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería Mecánica
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Weibull
dc.subject	Mantenimiento Centrado En Confiabilidad
dc.subject	Costo De Ciclo De Vida
dc.subject	Camión Minero 789C
dc.subject	Minería.
dc.subject.keyword	Reliability Centered Maintenance
dc.subject.keyword	Weibull
dc.subject.keyword	Lcc (Life Cycle Cost)
dc.subject.keyword	Offhighway Truck 789C
dc.subject.keyword	Mining.
dc.title	Establecimiento de la vida óptima de componentes de la flota de camiones 789c de la mina La Jagua usando weibull
dc.title.english	Establishment of the best life of components of the 789c truck fleet of la jagua mine using weibull.3
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication