Publicación: Modelo conceptual para el estudio de seguimiento a egresados de los programas de pregrado de ingeniería eléctrica e ingeniería electrónica de la Universidad Industrial de Santander utilizando técnicas de minería de datos
| dc.contributor.advisor | Lamos Díaz, Henry | |
| dc.contributor.author | Murillo Barajas, Diego Fernando | |
| dc.contributor.author | Espinosa Cárdenas, Leidy Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:07:39Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:07:39Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | El estudio de seguimiento a egresados ha tomado importancia en las instituciones de educación superior en los últimos años; el cual permite medir el desempeño del egresado en el mercado laboral a través del tiempo. El presente trabajo de grado es un seguimiento de egresados de los programas de pregrado de ingeniería eléctrica e Ingeniería electrónica de la Universidad Industrial de Santander. A lo largo del proyecto se analizaron los conceptos básicos dentro del estudio, la metodología utilizada, las técnicas de minería de datos que se emplearon y los resultados destacados. Como finalidad se creó un modelo conceptual para desarrollar futuros estudios de seguimiento a egresados y se diseñaron estrategias que permiten hacer un seguimiento permanente en la escuela. Como técnicas de minería de datos se utilizaron: Análisis de conglomerados, Análisis de correlación y Análisis factorial. Se utilizó el software SPSS Statistics para el procesamiento de los datos. Inicialmente se hizo un estudio general sobre Información básica, perfil académico e identidad con la institución. Para la sección de satisfacción en las competencias se aplicó un análisis de correlaciones, Análisis de conglomerados y descripción de los conglomerados con otro tipo de variables. Al medir el grado de pertinencia con la formación recibida se aplicó la técnica análisis de conglomerados y análisis factorial. Adicionalmente, en los ANEXOS se detallan los pasos para realizar el análisis para cada una de las técnicas utilizadas. | |
| dc.description.abstractenglish | The tracing study of graduates has gained importance in higher education institutions through the time. The present degree work corresponds to a tracing of graduates of the undergraduate programs of electric and electronic engineering of the Industrial University of Santander. Throughout the project, the basic concepts within the study, applied methodology, data mining techniques used and top results were analyzed. As a result, a concept model for the development of further graduates tracing studies was created and strategies that allow a permanent tracing within schools was designed. The following data mining techniques were used: Cluster analysis, correlation analysis and factor analysis. The SPSS Statistics software was used for data processing. At the beginning, a general study about basic information, academic profile and identity in relation with the institution was made. For the competence satisfaction section it was applied a correlation analysis, cluster analysis and cluster description with a different kind of variables. At measuring the pertinence level of the acquired training, the cluster analysis and factor analysis techniques were applied. Additionally, in Appendices are the steps to perform the analysis in each of the techniques used. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32663 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Egresados | |
| dc.subject | Seguimiento | |
| dc.subject | Minería De Datos | |
| dc.subject | Pertinencia | |
| dc.subject | Satisfacción | |
| dc.subject | Análisis De Conglomerados | |
| dc.subject | Análisis De Correlaciones | |
| dc.subject | Análisis Factorial. | |
| dc.subject.keyword | Graduates | |
| dc.subject.keyword | Tracing | |
| dc.subject.keyword | Data Mining | |
| dc.subject.keyword | Pertinence | |
| dc.subject.keyword | Satisfaction | |
| dc.subject.keyword | Cluster Analysis | |
| dc.subject.keyword | Correlation Analysis | |
| dc.subject.keyword | Factor Analysis. | |
| dc.title | Modelo conceptual para el estudio de seguimiento a egresados de los programas de pregrado de ingeniería eléctrica e ingeniería electrónica de la Universidad Industrial de Santander utilizando técnicas de minería de datos | |
| dc.title.english | Conceptual model for the tracing study of the electric engineering and electronic engineering graduates of the industrial university of Santander by the use of data mining techniques | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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