Un enfoque teórico mediante simulaciones para la enseñanza de la prueba de hipótesis.

Abstract

La enseñanza de las pruebas de hipótesis en el nivel universitario presenta dificultades asociadas a la comprensión conceptual de elementos fundamentales como el valor p, el nivel de significancia y la toma de decisiones bajo incertidumbre, lo que conduce a un aprendizaje de carácter procedimental. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo desarrollar un enfoque didáctico que integre fundamentos teóricos y simulaciones computacionales para la enseñanza de las pruebas de hipótesis bajo el supuesto de normalidad. La metodología adoptada corresponde a un enfoque cualitativo con componentes cuantitativos, en el que se diseñaron e implementaron simulaciones computacionales orientadas a representar de manera dinámica los conceptos teóricos, aplicadas a estudiantes universitarios. Asimismo, se evaluó el impacto de esta estrategia en la comprensión conceptual de los estudiantes. Los resultados evidencian que el uso de simulaciones favorece la comprensión del significado del valor p, la interpretación de resultados y el desarrollo del razonamiento estadístico, en comparación con enfoques tradicionales centrados en procedimientos. Se concluye que la incorporación de simulaciones computacionales constituye una estrategia didáctica efectiva para promover un aprendizaje significativo de las pruebas de hipótesis, contribuyendo al fortalecimiento del pensamiento estadístico en estudiantes universitarios.