Publicación: Prototipo de Chat Inteligente con la API de GPT para Consultas de Normativas sobre el Espectro Radioeléctrico en Colombia
| dc.contributor.advisor | Ortega Boada, Homero | |
| dc.contributor.advisor | Patiño Correa, Alvaro Enrique | |
| dc.contributor.author | Alfonso Roncancio, Maria Camila | |
| dc.contributor.author | Beleño Cabrales, Camila Andrea | |
| dc.contributor.evaluator | Rodríguez Ferreira, Julián Gustavo | |
| dc.contributor.evaluator | Gonzáles Mateus, David Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-28T15:37:32Z | |
| dc.date.available | 2025-08-28T15:37:32Z | |
| dc.date.created | 2025-08-15 | |
| dc.date.issued | 2025-08-15 | |
| dc.description.abstract | El trabajo de grado surge del interés de TESAmerica por explorar el potencial de la inteligencia artificial. Por ello, se realiza un análisis interno para identificar un problema relevante que estuviera atravesando la empresa y que pudiera solucionarse con IA. En este estudio el difícil acceso, comprensión y volumen de la normativa del espectro radioeléctrico en Colombia. Esto representa un gran obstáculo para empresas y usuarios interesados en el sector de las telecomunicaciones, debido a que el espectro radioeléctrico es un recurso natural limitado, pero, además, es esencial para las comunicaciones modernas, llevando a que una mala interpretación de su regulación pueda desencadenar en consecuencias legales y técnicas considerables. Para solucionarlo, se desarrolló un prototipo de chatbot basado en IA generativa y procesamiento de lenguaje natural, capaz de responder consultas con información precisa y actualizada. Integrado con herramientas como Google Drive, LangChain, servicios web, y una infraestructura en la nube, facilitando su escalabilidad y sostenibilidad. Es importante resaltar que esta solución tiene el potencial de generar un impacto positivo no solo en el sector regulatorio, sino también en otras áreas estratégicas del país donde se requiera consultar y aplicar documentaciones complejas. | |
| dc.description.abstractenglish | The thesis project stems from TESAmerica’s interest in exploring the potential of artificial intelligence. To that end, an internal analysis was conducted to identify a significant challenge faced by the company that could be addressed with AI. This study revealed that the difficult accessibility, comprehension, and sheer volume of Colombia’s radio spectrum regulations posed a major hurdle. Such complexity represents a serious obstacle for businesses and users in the telecommunications sector, since the radio spectrum is a finite natural resource and is essential for modern communications; accordingly, any misinterpretation of its regulations can lead to substantial legal and technical repercussions. To solve this problem, a prototype chatbot was developed using generative AI and natural language processing, capable of responding to queries with precise, up‑to‑date information. It is integrated with tools such as Google Drive, LangChain, web services, and a cloud infrastructure, thereby enhancing its scalability and sustainability. It is important to emphasize that this solution has the potential to create a positive impact not only within the regulatory sphere but also in other strategic areas of the country where consulting and applying complex documentation is required. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46053 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.subject | Chatbot | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | NLP | |
| dc.subject.keyword | Chatbot | |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | PLN | |
| dc.title | Prototipo de Chat Inteligente con la API de GPT para Consultas de Normativas sobre el Espectro Radioeléctrico en Colombia | |
| dc.title.english | Smart Chat Prototype with the GPT API for Radio Spectrum Regulatory Queries in Colombia | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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