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Prototipo de Chat Inteligente con la API de GPT para Consultas de Normativas sobre el Espectro Radioeléctrico en Colombia

dc.contributor.advisorOrtega Boada, Homero
dc.contributor.advisorPatiño Correa, Alvaro Enrique
dc.contributor.authorAlfonso Roncancio, Maria Camila
dc.contributor.authorBeleño Cabrales, Camila Andrea
dc.contributor.evaluatorRodríguez Ferreira, Julián Gustavo
dc.contributor.evaluatorGonzáles Mateus, David Alejandro
dc.date.accessioned2025-08-28T15:37:32Z
dc.date.available2025-08-28T15:37:32Z
dc.date.created2025-08-15
dc.date.issued2025-08-15
dc.description.abstractEl trabajo de grado surge del interés de TESAmerica por explorar el potencial de la inteligencia artificial. Por ello, se realiza un análisis interno para identificar un problema relevante que estuviera atravesando la empresa y que pudiera solucionarse con IA. En este estudio el difícil acceso, comprensión y volumen de la normativa del espectro radioeléctrico en Colombia. Esto representa un gran obstáculo para empresas y usuarios interesados en el sector de las telecomunicaciones, debido a que el espectro radioeléctrico es un recurso natural limitado, pero, además, es esencial para las comunicaciones modernas, llevando a que una mala interpretación de su regulación pueda desencadenar en consecuencias legales y técnicas considerables. Para solucionarlo, se desarrolló un prototipo de chatbot basado en IA generativa y procesamiento de lenguaje natural, capaz de responder consultas con información precisa y actualizada. Integrado con herramientas como Google Drive, LangChain, servicios web, y una infraestructura en la nube, facilitando su escalabilidad y sostenibilidad. Es importante resaltar que esta solución tiene el potencial de generar un impacto positivo no solo en el sector regulatorio, sino también en otras áreas estratégicas del país donde se requiera consultar y aplicar documentaciones complejas.
dc.description.abstractenglishThe thesis project stems from TESAmerica’s interest in exploring the potential of artificial intelligence. To that end, an internal analysis was conducted to identify a significant challenge faced by the company that could be addressed with AI. This study revealed that the difficult accessibility, comprehension, and sheer volume of Colombia’s radio spectrum regulations posed a major hurdle. Such complexity represents a serious obstacle for businesses and users in the telecommunications sector, since the radio spectrum is a finite natural resource and is essential for modern communications; accordingly, any misinterpretation of its regulations can lead to substantial legal and technical repercussions. To solve this problem, a prototype chatbot was developed using generative AI and natural language processing, capable of responding to queries with precise, up‑to‑date information. It is integrated with tools such as Google Drive, LangChain, web services, and a cloud infrastructure, thereby enhancing its scalability and sustainability. It is important to emphasize that this solution has the potential to create a positive impact not only within the regulatory sphere but also in other strategic areas of the country where consulting and applying complex documentation is required.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46053
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.subjectChatbot
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectNLP
dc.subject.keywordChatbot
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordPLN
dc.titlePrototipo de Chat Inteligente con la API de GPT para Consultas de Normativas sobre el Espectro Radioeléctrico en Colombia
dc.title.englishSmart Chat Prototype with the GPT API for Radio Spectrum Regulatory Queries in Colombia
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

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