Integración de la analítica de datos en la enseñanza de la Estadística I mediante el diseño de laboratorios computacionales orientados al desarrollo de competencias.

Hernández Herrera, Paula Juliana

Publicación:
Integración de la analítica de datos en la enseñanza de la Estadística I mediante el diseño de laboratorios computacionales orientados al desarrollo de competencias.

dc.contributor.advisor	Ortiz Pineda, Iván David
dc.contributor.author	Hernández Herrera, Paula Juliana
dc.contributor.evaluator	Lamos Díaz, Henry
dc.contributor.evaluator	Gonzáles Herrera, Olmedo
dc.date.accessioned	2026-09-02T13:10:59Z
dc.date.created	2026-09-02
dc.date.issued	2026-09-02
dc.description.abstract	Este proyecto de grado, desarrollado en modalidad de práctica en docencia, tiene como objetivo diseñar e implementar laboratorios computacionales que integren la analítica de datos en la asignatura Estadística I del programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander. La propuesta surgió de la necesidad de fortalecer el aprendizaje aplicado y reducir la brecha entre la formación teórica tradicional y el desarrollo de competencias digitales requeridas en el contexto de la Industria 4.0, donde el análisis e interpretación de datos se ha convertido en habilidades fundamentales para el ejercicio profesional del ingeniero industrial. La metodología se estructura en cinco fases: diagnóstico y análisis curricular, revisión de experiencias y buenas prácticas, diseño de laboratorios, implementación piloto y validación de resultados. Los materiales desarrollados incorporan herramientas como Python, Excel y Power BI, junto con el uso de conjuntos de datos reales provenientes de fuentes abiertas, permitiendo a los estudiantes aplicar conceptos estadísticos en contextos cercanos al ejercicio profesional mediante actividades guiadas y progresivas. La implementación piloto evidenció una alta aceptación de la estrategia por parte de los estudiantes y mostró mejoras en la interpretación de resultados estadísticos, la selección de visualizaciones adecuadas y el uso de herramientas computacionales para el análisis de datos. Asimismo, el proyecto permitió consolidar un repositorio de materiales didácticos, conformado por guías de laboratorio, solucionarios, rúbricas de evaluación e instructivos para docentes, proporcionando una estrategia pedagógica replicable que fortalece la articulación entre la teoría y la práctica y contribuye al desarrollo de competencias analíticas en la formación del ingeniero industrial.
dc.description.abstractenglish	This degree project was developed as a teaching practice and aimed to design, implement, and validate computational laboratories that integrate data analytics into the Statistics I course of the Industrial Engineering program at the Universidad Industrial de Santander. The project was motivated by the need to strengthen applied learning and reduce the gap between traditional theoretical teaching and the digital skills required in the context of Industry 4.0, where data analysis and interpretation have become essential skills for industrial engineers. The methodology was organized into five phases: initial diagnosis and curriculum analysis, review of previous experiences and best practices, laboratory design, pilot implementation and validation, and documentation of the developed materials. The laboratories included tools such as Python, Excel, and Power BI, together with real datasets from open data sources. This approach allowed students to apply statistical concepts in practical situations through guided activities. The pilot implementation showed positive results. Students improved their ability to interpret statistical results, select appropriate data visualizations, and use computational tools for data analysis. In addition, the project produced a digital repository with laboratory guides, answer keys, assessment rubrics, and teaching instructions. These materials provide a teaching strategy that can be adapted by other instructors and contribute to strengthening analytical and digital skills in the education of industrial engineering students.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/48364
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Analítica de datos
dc.subject	estadística descriptiva
dc.subject	laboratorios computacionales
dc.subject	herramientas computacionales
dc.subject	competencias analíticas
dc.subject.keyword	Data analytics
dc.subject.keyword	descriptive statistics
dc.subject.keyword	computational laboratories
dc.subject.keyword	computational tools
dc.subject.keyword	analytical skills
dc.title	Integración de la analítica de datos en la enseñanza de la Estadística I mediante el diseño de laboratorios computacionales orientados al desarrollo de competencias.
dc.title.english	Integration of data analytics in the teaching of statistics I through the design of competency-oriented computational laboratories
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication